Organisation Methods AI Data Engineer 1000 Bruxelles

il y a 4 semaines


Bruxelles, Région de Bruxelles, Belgique Ageas Temps plein
Pourquoi vous choisirez AG

« Supporter de votre vie » : nous n'avons pas choisi ce slogan au hasard. C'est une ambition, un état d'esprit. Car chez AG, l'humain est au cœur des préoccupations. Nous donnons un sens à votre boulot, afin que vous ayez envie de travailler chez nous. Jour après jour, ensemble, nous faisons la différence pour nos clients. Pour qu'ils puissent vivre leur vie en toute sérénité.

Et si c'était votre prochain job ?

Nous recherchons un ou une AI Data Engineer qui allie talent et fibre commerciale. La personne qui sera retenue à l'issue de cette procédure de recrutement travaillera dans un environnement dynamique, qui offre des possibilités d'appliquer des compétences analytiques pour résoudre des problèmes opérationnels en Belgique et dans d'autres sociétés opérationnelles du groupe AGEAS.

Responsabilités clés:

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL évolutifs, efficaces et robustes pour les flux de travail d'IA et le machine learning.
  • Garantir des stratégies de stockage optimales pour prendre en charge les modèles et analyses de machine learning.
  • Contrôler et assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans l'ensemble des systèmes et des sources.
  • S'associer avec des data scientists, des ingénieurs en machine learning et des analystes pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions sur mesure.
  • Optimiser les flux de données en termes de performances, d'évolutivité et de rentabilité dans des environnements du cloud ou sur site.
  • Rester au fait des avancées en matière d'IA, de machine learning et de technologies big data pour contribuer à des solutions innovantes.
  • Collaborer avec les ingénieurs en machine learning pour déployer des modèles d'IA, en assurant une intégration transparente dans les systèmes de production.
  • Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance et de recyclage des modèles en fournissant des données en temps réel.
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
  • Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire dans une orientation quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, l'informatique ou un domaine connexe. De préférence, un master en science des données, en IA/ML ou dans une discipline technique pertinente.
  • Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans des fonctions connexes.
  • Outils préférés: Python, Spark, Azure (Data Lake, Synapse), SQL, NoSQL, Kafka, Docker, Terraform.
  • La résolution de problèmes et la réflexion créative sont deux de vos points forts.
  • Grâce à vos excellentes compétences en matière de communication, vous êtes notamment en mesure de présenter des données complexes de manière claire et concise. Vous maîtrisez le français, le néerlandais et l'anglais.
  • Vous êtes capable de travailler de manière autonome et en équipe, de gérer des priorités multiples et de respecter des délais serrés.
  • Vous êtes disponible pour des déplacements occasionnels et des projets dans d'autres sociétés opérationnelles.
Vos avantages
  • Vous bénéficiez d'un package salarial comprenant de nombreux avantages. Vous pouvez même en constituer une partie vous-même, comme une voiture de leasing, des jours de congé supplémentaires ou des assurances.
  • Votre bien-être est primordial. C'est pourquoi AG mise sur un programme de bien-être sportif, inspirant et accessible pour toutes et tous.
  • Des horaires flexibles? Télétravailler jusqu'à trois jours par semaine? Chez AG, c'est possible.
  • Vous avez la possibilité de vous développer sans cesse. Grâce à notre large éventail de formations, vous apprendrez tous les jours de nouvelles compétences. Boostez-vous, et boostez votre carrière
  • Changer de fonction au sein d'AG? C'est élargir sa zone de confort. C'est également possible. Votre carrière, votre choix.
  • Vous rejoignez un environnement de travail à la fois dynamique et durable. Où les bureaux laissent le champ libre à la collaboration et à l'épanouissement personnel.
Lancez-vous dans l'aventure

Vous vous y voyez déjà ? Appuyez le bouton et postulez dès aujourd'hui.Nous nous ferons un plaisir de vous aider si vous avez besoin de soutien avant ou pendant le processus de sélection.

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    Daarom kies je voor AG 'Supporter van je leven' is niet zomaar een slogan. Het is een ambitie, een mindset. Want bij AGstaan mensen centraal. Wij zorgen ervoor dat jouw job zin heeft, zodat jij zin hebt om bij ons te werken. Dag in dag uit maken we samen het verschil voor onze klanten. Zodat ze in alle rust van hun leven kunnen genieten. Dit is jouw...


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    il y a 2 semaines


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    Pourquoi vous choisirez AG «Supporter de votre vie»: nous n'avons pas choisi ce slogan au hasard. Parce que travailler chez AG, c'est avant toutse mettre au service des gens. C'est donner un sens à son boulot. Jour après jour, vous faites la différence pour nos clients. Pour qu'ils puissent vivre leur vie en toute sérénité. Et si c'était votre...


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    Daarom kies je voor AG 'Supporter van je leven' is niet zomaar een slogan. Het is een ambitie, een mindset. Want bij AG staan mensen centraal. Wij zorgen ervoor dat jouw job zin heeft, zodat jij zin hebt om bij ons te werken. Dag in dag uit maken we samen het verschil voor onze klanten. Zodat ze in alle rust van hun leven kunnen genieten. Dit is jouw...

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    il y a 4 semaines


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    Short descriptionEnseigner aux étudiants tout ce qui concerne le cours Organisation d´événementsGeneral introEn tant que formateur indépendant au Centre de Qualification Professionnelle, vous êtes principalement responsable de la préparation/création du matériel pour le cours Organisation d´événements. Vous pouvez partir de votre propre...

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    Bruxelles, Région de Bruxelles, Belgique LACO Temps plein

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    Bruxelles, Région de Bruxelles, Belgique afarax Temps plein

    afarax cherche un(e) Data Engineer freelance. Nous avons besoin de vous Le projet: Notre client dans le secteur de l'énergie cherche un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe. Tâches principales: Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory); Développer les flux de transformation de données...