Aanbieding Doctoraatsbeurs: Regenvoorspellingen

**1 - Werken bij de VUB**:
De **Vrije Universiteit Brussel **staat al meer dan 50 jaar voor **vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid** en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel. Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral **mensen die 100% hun authentieke zelf zijn**. Met zo'n **4.000 medewerkers **zijn we de **grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel**; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.

Ons onderwijs en onderzoek zijn gegrond op het beginsel van **vrij onderzoek** met het oog op de vooruitgang van de mensheid. We verwerpen elk louter gezagsargument en waarborgen de vrije oordeelsvorming die nodig is voor de maatschappelijke inschakeling van dit basisbeginsel.

De VUB is autonoom en wordt **democratisch** beheerd. Daarmee waarborgen we het uitoefenen van de fundamentele vrijheden binnen onze universiteit, maar ook het recht van de Universitaire Gemeenschap om deel uit te maken van het beleid van de Universiteit en de controle hierop.

Tot de zending van de Universiteit behoren:

- het ontwikkelen, het overbrengen en het toepassen van een hoogstaand academisch onderwijs en wetenschappelijk onderzoek, vrij van elk vooroordeel;
- de maatschappelijke inschakeling hiervan in een geest van sociale bewogenheid;
- de kritische vorming van iedereen in het licht van de in de gemeenschap te dragen verantwoordelijkheid.

**2 - Functie**:
Momenteel zijn we voor de **Onderzoeksbursalen** van de **Faculteit Ingenieurswetenschappen**, vakgroep **Elektronica en informatica**, op zoek naar een **doctoraatsbursaal**.

Meer concreet zal je takenpakket, **ter voorbereiding van een doctoraat**, er als volgt uitzien:
Je neemt deel aan het project gefinancierd door het Belgisch Wetenschapsbeleid (Belspo), getiteld "Development of innovative dynamical approaches for short-term PRECIPitation PREDICTion based on long-term radar datasets - PRECIP-PREDICT". Het project is een samenwerking tussen het Koninklijk Meteorologisch Instituut van België ("KMI") (coördinator: Dr. Stéphane Vannitsem) en ETRO - VUB (Prof. Dr. Lesley De Cruz).

**Samenvatting van het project**:
Extreme neerslag is een van de belangrijkste natuurlijke bedreigingen wereldwijd, zowel qua economische impact als qua aantal slachtoffers. België vormt hierop geen uitzondering, zoals blijkt uit de extreme neerslag van juli 2021 waarbij 41 mensen omkwamen en voor meer dan 2 miljard euro schade werd aangericht. Zoals blijkt uit een World Weather Attribution-studie waaraan het KMI heeft bijgedragen, wordt verwacht dat dergelijke gebeurtenissen in een warmer klimaat frequenter en intenser worden. Daarom heeft het verbeteren van extreme neerslagvoorspellingen een hoge prioriteit voor de meteorologische onderzoekswereld. Het doel van dit project is ons begrip van de voorspelbaarheid van neerslag op korte termijn te verbeteren met behulp van nieuwe technieken uit de dynamische systeemtheorie en deep learning. De toepassing van deze technieken, geïnspireerd door nieuwe theoretische inzichten, zal ons in staat stellen het langetermijnarchief van radargegevens van het KMI op een nieuwe en innovatieve manier te valoriseren om de dynamische eigenschappen van de waargenomen neerslag te bepalen. Deze verbeteringen zullen uiteindelijk worden gebruikt om de neerslagvoorspellingen te verbeteren die via de KMI App worden verspreid, en dus ten goede komen aan het grote publiek en andere gebruikers van onze voorspellingen, zoals diensten op het gebied van hydrologie en civiele bescherming.

**Onderzoekstaken**

Je onderzoek zal bijdragen tot de verbetering van neerslagvoorspellingen en nowcastingsystemen op basis van nieuwe methodologieën uit de dynamische systeemtheorie, extreme-waardentheorie en deep learning. Je zal op deep learning gebaseerde methodologieën ontwikkelen om laagdimensionale representaties te creëren voor hoogdimensionale radarneerslaggegevens, en dynamische systemen en op deep learning geïnspireerde methoden onderzoeken om neerslag nowcasting en voorspellingen te verbeteren. Je werkt met meteorologische waarnemingen en voorspellingsdatasets en werkt nauw samen met het KMI.

**Onderwijs**

Je hebt een beperkt aantal onderwijstaken. Dit omvat de praktijk
- of oefensessies voor een cursus in de opleiding Master in Applied Computer Science (MACS) (bv. Technieken van AI), en de co-supervisie van een masterproef in verband met uw onderzoek.

Voor deze functie zal onze **Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene)** je thuisbasis worden.

**3 - Profiel**:
Wat verwachten wij van jou?
- Master in wiskunde, fysica, ingenieurswetenschappen of informatica- Je hebt diepgaande kennis van een van deze onderwerpen, en een sterke interesse en motivatie om beide te onderzoeken:

- dynamische systeemtheorie, vooral toegepast op atmosferische dynamica
- machine learning en

---