Un·e accompagnateur·rice aux apprentissages numériques

Le Département Enseignement - Service d'accompagnement aux apprentissages (SAA) recrute:

Une accompagnatrice aux apprentissages numériques / un accompagnateur aux apprentissages numériques (F/H/X)

Pour un CDD du 01.12.2026 au 31.08.2027 à mi-temps

L’Université libre de Bruxelles est l’un des plus grands employeurs de la Région Bruxelles-Capitale, avec plus de 6 000 employé·es (hors Hôpital Erasme) et compte près de 38 000 étudiant·es. Ses principales missions sont l’enseignement, la recherche et le service à la communauté.

Le Département Enseignement a notamment pour mission de développer et de maintenir un ensemble de services et d'infrastructures de support à l'enseignement répondant aux besoins de la communauté universitaire, qu'ils soient de nature matérielle, pédagogique, technologique ou scientifique. Il regroupe, entre autres, l'ensemble des services de soutien pédagogique de l'ULB.

Au sein de ce département, le Service d'accompagnement aux apprentissages (aide à la réussite) a pour objectif de développer de nouvelles approches pédagogiques, d'accompagner les étudiant·es tout au long de leur parcours dans l'enseignement supérieur et de faciliter la transition entre l'enseignement secondaire et l'enseignement supérieur ( Aide à la réussite ).

Le Service recrute dès lors un·e accompagnateur·rice pour la formation numérique des étudiant·es, plus particulièrement à l'usage des IA génératives.

Cette fonction relève de la famille de valorisation D dans la cartographie interne de l'ULB.

Missions essentielles:

1. Concevoir et animer des formations collectives surla prise en main des outils numériques institutionnels qui contribuent à l’apprentissage ainsi que sur les usages critiques et responsables des IA génératives (IAG) destinées aux étudiant·es (35 % – env. 6h/sem.) :

• Concevoir des ateliers et des séances intégrées aux cours (en partenariat avec les enseignant·es).
• Animer ces dispositifs en présentiel et à distance.
• Évaluer les acquis des participant·es et adapter les activités au niveau et au cursus des publics.

2. Accompagner individuellement les étudiant·es dans l’appropriation d’un environnement numérique lié à l’apprentissage et vers un usage raisonné de l'IAG dans leurs travaux académiques (20 % – env. 4h/sem.) :

• Mener des entretiens et des permanences d'accompagnement (diagnostic des usages et mésusages, objectifs personnalisés, suivi).
• Conseiller le choix et l'usage d'outils numériques ou d'IA adaptés aux tâches universitaires (recherche, structuration, rédaction, synthèse).
• Sensibiliser à l'intégrité académique, aux règles de citation et de mention de l'usage de l'IA, et réorienter vers les services compétents si nécessaire.

3. Assurer une veille structurée sur le numérique et l'IAG et produire des ressources pédagogiques actualisées (20 % – env. 4h/sem.) :

• Tester, comparer et évaluer la pertinence des nouveaux outils d'IA pour l'apprentissage.
• Créer et mettre à jour des ressources en autoformation (capsules, tutoriels, guides, fiches pratiques) accessibles et adaptées aux différents publics.
• Traduire les évolutions technologiques et réglementaires en recommandations pédagogiques et diffuser les bonnes pratiques au sein du service.

4. Contribuer, en réseau, à l'intégration de l'IA dans la stratégie d'aide à la réussite de l'ULB (15 % – env. 3h/sem.) :

• Collaborer avec l'équipe NUM du SAA, les facultés, les enseignant·es et les services du Département Enseignement.
• Participer au groupe de travail IA de l'ULB et contribuer à l'actualisation du cadre institutionnel relatif aux IAG (éthique, RGPD, droit d'auteur).
• Partager les pratiques dans les réseaux et colloques consacrés aux usages pédagogiques de l'IA.

5. Assurer le suivi administratif, logistique et l'évaluation de ses activités (10 % – env. 2h/sem.) :

• Organiser la logistique des accompagnements (inscriptions, réservations, communication via les outils ULB).
• Alimenter les outils de reporting (cadastre des activités) et les indicateurs de suivi.
• Contribuer aux bilans d'activités et aux rapports liés aux subventions.

F onction exercée sur plusieurs campus (1 jour Solbosch et 1 jour Erasme).

• Être titulaire d’un Master reconnu par la FWB.
• Avoir un diplôme pédagogique (ex. AESS, CAPAES) si pas le master en Sciences de l’éducation est un atout.
• Avoir une expérience dans l'enseignement ou une expérience d'accompagnement /formation d'étudiants.

Connaissances et compétences générales et spécifiques au métier:

• Connaissance approfondie des outils d'IA générative et de leur utilisation (ChatGPT, Copilot, Research Rabbit, Consensus, Elicit, Google Gemini, etc.).
• Connaissance des risques et des biais liés à l'utilisation des IA (utilisation é