Data Engineer

Parce qu’à la MC, vous avez un impact positif sur la vie de millions de Belges. C’est ce que vivent chaque jour nos milliers de collaborateurs. Nous contribuons ensemble à une société plus saine pour tous. Cela donne de la satisfaction et de l’énergie.

Pour vous aussi, la MC est un environnement de travail agréable et bienveillant, où vous échangez des idées et où vous vous développez. Où l’on peut compter sur ses collègues et où l’on est en relation les uns avec les autres. Éprouver du plaisir dans notre travail, c’est notre raison d’être

À la MC, chaque jour compte. Pour les gens, pour la société et pour soi-même.

Avec 650 collègues ICT, nous travaillons ensemble chaque jour pour fournir le meilleur service à nos 4,7 millions de membres et à nos près de 8.000 membres du personnel.

Flexibilité garantie Possibilité de travailler à domicile 4 jours par semaine ou depuis l’un de nos bureaux régionaux.

Description de fonction

L'équipe Data Analytics soutient la MC dans son ambition de devenir la mutualité la plus orientée données de Belgique. Nous accompagnons l'organisation tout au long de son parcours data et analytique et développons des solutions sur mesure basées sur des technologies modernes. Nous aidons ainsi les différents domaines métier à exploiter pleinement leurs données afin de stimuler l'innovation, optimiser les processus et atteindre leurs objectifs stratégiques.

Notre expertise couvre notamment la stratégie de données, la gouvernance des données, l'analytique avancée, l'animation d'ateliers d'innovation ainsi que le développement de solutions data sur mesure.

Vous rejoignez une équipe multiculturelle composée d'environ 30 professionnels, parmi lesquels des Data Engineers, Data Scientists, Reporting Specialists et Analystes. Ensemble, nous concevons des solutions innovantes au service des différents domaines métier de la MC.

Aujourd'hui, l'équipe est au cœur d'une transformation majeure. Nous évoluons d'un modèle de services centralisé vers des équipes Agile orientées domaine, où les métiers et l'IT partagent la responsabilité des solutions de données qu'ils développent et gèrent.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la collecte, du traitement et de la mise à disposition des données de manière fiable et efficace pour les besoins d’analyse et de reporting. Vous veillez par ailleurs à la qualité et à la continuité de l’environnement de données et soutenez l’organisation dans la réalisation de ses ambitions en matière de gestion et de valorisation des données.

Vos responsabilités

Intégration et développement de pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs.
• Intégrer et ingérer des données provenant de systèmes opérationnels et de sources externes vers les différentes plateformes de données de la MC.
• Construire et automatiser les processus ETL/ELT.
• Surveiller, optimiser et résoudre les problèmes liés aux flux de traitement des données.
• Documenter les modèles de données et les pipelines.

Qualité et fiabilité des données

• Garantir des standards élevés en matière de qualité, de cohérence, de disponibilité et de performance des données.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, de validation et de contrôle qualité.
• Analyser et résoudre les incidents et problèmes liés aux données.
• Veiller au respect des normes de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et d’architecture.
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme de données et des processus associés.

Collaboration et delivery

• Collaborer avec les Product Owners, experts métier, Data Analysts et Data Scientists au sein d’équipes multidisciplinaires.
• Soutenir les initiatives de reporting, d’analytics, de self-service BI et d’intelligence artificielle.
• Participer activement aux cérémonies Agile et contribuer à l’amélioration continue.
• Partager activement les connaissances et promouvoir les bonnes pratiques au sein de la communauté Data & Analytics.

Le profil idéal

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de bachelier ou master en informatique, technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
• Vous disposez d’une expérience confirmée en Data Engineering, notamment dans la conception de pipelines de données, les processus ETL/ELT et les activités de transformation de données.
• Vous avez de l’expérience avec les Data Warehouses (DWH) et les composantes d’architecture de données, aussi bien on-premise que dans le cloud. Une expérience des services cloud AWS est un réel atout
• Vous êtes capable de modéliser des solutions de données (Kimball, DataVault, …).
• Vous possédez une bonne connaissance des bases de données et de SQL, ainsi qu’une expérience démontrée avec des langages de scripting tels que Pyth