Statistischer Analyst für Umweltdaten

Was Sie tun werden

Sie arbeiten mit einer Organisation des öffentlichen Sektors an der statistischen Analyse von Umweltdatensätzen, die in den letzten Jahren erfasst, aber noch nicht systematisch analysiert wurden. Ihre Rolle kombiniert praktische Analyse, Wissenstransfer und Teambegleitung.

Ihre Arbeit umfasst:

• Analyse von Datensätzen zu Bodenkohlenstoffüberwachung, Landnutzung, Flächenversiegelung, Umweltgenehmigungen und Torfkartierung
• Durchführung geostatistischer Analysen und Arbeit mit geografischen Daten
• Entwicklung und Anwendung von Data-Mining- und Ausreißererkennungstechniken
• Erstellung publikationsreifer Visualisierungen und Berichte mit R Markdown
• Einrichtung und Durchführung von Qualitätskontrollprozessen für veröffentlichte Daten und Dokumente
• Erkundung von Natural Language Processing (NLP) Techniken zur automatisierten Verarbeitung von Genehmigungsbescheiden aus unstrukturierten PDF-Dokumenten, einschließlich Extraktion, Kategorisierung und Interpretation von Bedingungen und Auflagen
• Durchführung individueller Analysen und Begleitung eines Teams interner Mitarbeiter
• Durchführung von Schulungen und gemeinsamen Arbeitssitzungen zum Aufbau interner Kapazitäten für statistische Analysen
• Klare Erläuterung Ihrer Analysen und gemeinsame Wiederholung mit Kollegen, damit ähnliche Analysen künftig eigenständig durchgeführt werden können

Die Organisation möchte das Niveau der statistischen Kompetenz erhöhen und sich in Richtung publikationsreifer statistischer Arbeit bewegen, mit mehr Aufmerksamkeit für Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse.

Was wir suchen

Erforderlich:

• Master- oder Bachelor-Abschluss mit technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund oder gleichwertige Erfahrung mit der relevanten ICT-Technologie
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit R
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit statistischen Softwarepaketen
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit der betreffenden Technologie oder ähnlicher Technologie
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Schulungen
• Erfahrung im öffentlichen Sektor
• Niederländisch auf CEFR-Niveau C2

Sehr geschätzt:

• Weitere Erfahrung im öffentlichen Sektor
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit Data Mining und Ausreißererkennung
• Erfahrung mit Datenvisualisierung in R Markdown
• Erfahrung mit GIS-Analysen und geografischen Daten
• Erfahrung mit Open-Source-Entwicklung
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python

Nützlich:

• Erfahrung mit neuronalen Netzen

Sie sind stark kommunikations- und analyseorientiert, mit fundiertem Wissen über statistische Methoden und deren Anwendung.

Der Rahmen

Dieser Auftrag läuft bis Mitte Juli 2027, mit einer Arbeitsbelastung von etwa 50 Prozent (insgesamt circa 768 Stunden).

Sie sind ein bis zwei Tage pro Woche vor Ort in Brüssel, die restliche Zeit arbeiten Sie remote oder sind über Teams verfügbar. Maximal 50 Prozent der Arbeit können remote durchgeführt werden.

Die internen Teammitglieder, die Sie unterstützen werden, kommen aus unterschiedlichen Bereichen, haben alle einen Hochschulabschluss und interessieren sich für statistische Analysen.

Die Arbeit erfolgt auf Niederländisch.

Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.

Standort: Brüssel, hybrid

Arbeitsadresse: Belgien

Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech

Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 10. November 2026 um 01:00

Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt

Arbeitszeit: Vollzeit

Erfahrung: Mehr als 10 Jahre oder mehr

Ausbildung: Bachelor oder mehr

Veröffentlicht: November 2026