Analyst & Coordinator Smart Control Systems

Was Sie tun werden

Als Analyst und Lead für intelligente Steuerungssysteme sind Sie verantwortlich für die Erfassung der Anforderungen verschiedener Use Cases im Kontext intelligenter Steuerungssysteme. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in funktionale Spezifikationen für Entwickler, verfolgen deren Arbeit und testen den gesamten Prozess End-to-End.

Sie übernehmen die Führung bei der Analyse und Überwachung von Use Cases und arbeiten als rechte Hand des Product Owners. Dazu gehört die Leitung bestimmter Scrum-Meetings, um Fortschritte und Probleme zu verfolgen und notwendige Maßnahmen zu definieren.

Die intelligenten Steuerungssysteme sind von Natur aus komplex. Dies beinhaltet das Verständnis von Geschäftsprozessen im Betrieb, Asset Management, F&E und Innovation im Kontext der Abwasserbehandlung. Sie müssen auch die notwendigen Datenflüsse und Datenanforderungen verstehen, interne Daten sowohl aus internen Anwendungen als auch von PLCs, die Daten über MQTT in die Cloud senden, sowie externe Daten (Niederschlag, Strompreise usw.), die zum Aufbau intelligenter Steuerungssysteme verwendet werden.

Sie erhalten auch Einblick in Fehlermeldungen von intelligenten Steuerungssystemen, Alarme, die an den Betrieb gerichtet sind, sowie die allgemeine und funktionale Betreuung jedes unserer intelligenten Steuerungssysteme. Die Absicht ist, zunehmend auf Machine Learning und KI hinzuarbeiten, um Vorhersagen zu nutzen.

Ihre Rolle erfordert einen strukturierten Ansatz, eine gute Analysedokumentation und umfassende Kommunikation mit den beteiligten Parteien, einschließlich Business Information Analysten pro Bereich, Betriebstechnologien, Quellanwendungen und Stakeholdern, Product Ownern, Data Engineers, Solution Architects und Business Stakeholdern.

Am Ende jedes Use Cases helfen Sie beim Wissenstransfer an die Betriebs- und Technologieteams.

Was wir suchen

• Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme durch logisches Denken und Argumentieren zu analysieren und zu lösen
• Analytische Tiefe: ausreichende Erfahrung mit tiefgehender Analyse, die Fähigkeit, den Wald vor lauter Bäumen zu sehen, wenn Daten komplex und weit über Systeme, Datenbanken und sogar manuelle Daten verteilt sind
• Fähigkeit, Geschäftsprozesse mit Systemen, Daten und letztendlich mit Prozessen und den funktionalen Bausteinen hinter einem intelligenten Steuerungssystem zu verknüpfen
• Nachgewiesener Einblick in operative Prozesse, Fähigkeit, Geschäftsanforderungen mit Prozessen zu verknüpfen, und proaktiver Einblick, um die notwendigen Herausforderungen und Fragen zu stellen, um Geschäftsanfragen und Vorschläge kritisch zu bewerten
• Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu erfassen und in funktionale Bausteine für Steuerungssysteme sowie Integrations- und Kommunikationsvereinbarungen wie das Layout von JSON-Dateien umzuwandeln
• Erfahrung mit Datenintegration: Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, um ein nutzbares Ergebnis im Kontext von Steuerungssystemen zu erzielen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische Informationen auf verständliche Weise für nicht-technische Stakeholder zu erklären und mit verschiedenen Geschäftsbereichen und digitalen Abteilungen mitzudenken und sich einzufühlen
• Kenntnis relevanter Gesetzgebung: Bewusstsein für Gesetzgebung rund um Datenschutz, Sicherheit und Datensicherheit
• Erfahrung mit ER-Modellierung: Erfahrung in der Erstellung von Entity-Relation-Diagrammen auf verschiedenen Ebenen (konzeptionell, logisch und physisch)
• Kenntnisse und Erfahrung in allen Arten von Datenmodellierung: Entity-Relationship-Diagramme (ER), Sternschemas, normalisiert vs. dimensional, konzeptionell vs. physisch
• Kenntnisse über agile (SAFe) Arbeitsmethoden, Sprint-Arbeit und SCRUM-Master-Erfahrung sind ein erheblicher Vorteil
• Kenntnisse über Geschäftsprozesse, um sicherzustellen, dass Lösungen mit konsistenten und stabilen Geschäftsprozessen übereinstimmen
• Grundkenntnisse in SQL und Python sind erforderlich
• Erfahrung in verschiedenen Aspekten der Datenanalyse: Datenquellenanalyse, Prozessanalyse, Datenmodellierung, Datenberichterstattung, Datenarchitektur, Datenqualität, Stammdatenmanagement
• Erfahrung in der Entwicklung von Business- und funktionalen Analysen und deren klarer und strukturierter Kommunikation an Entwickler
• Testen: Erfahrung in der Entwicklung und Durchführung von Testszenarien

Von Vorteil:

• Kenntnisse über Azure, Parquet, Medallion-Architektur, Data Warehousing, Data Lakes, Machine Learning & KI, Stammdaten, Databricks, MQTT/ActiveMQ, PLC-Betrieb

Der Rahmen

Dieser Auftrag läuft über 7 Monate, beginnt so bald wie möglich und endet am 30. April 2027. Die Arbeitsweise ist hybrid, mit Sitz in der Region Antwerpen.

Sie arbeiten täglich auf Niederländ