ENGINEER COMPUTER VISION

Bouw computer vision-oplossingen die niet in een demo blijven hangen, maar betrouwbaar werken in een industriële omgeving. Je combineert onderzoek, software en vision hardware om van een technische vraag tot een gevalideerd prototype, subsysteem of inzetbare oplossing te komen.

Jouw Rol

Binnen V4P werk je zelfstandig aan afgebakende onderzoeks- en innovatieprojecten op het kruispunt van computer vision, deep learning, software engineering en industriële toepassingen. Je vertaalt technologische kennis, onderzoeksinzichten en concrete industriële noden naar duidelijke specificaties, onderbouwde analyses, reproduceerbare validaties en bruikbare projectresultaten.

Je neemt inhoudelijk eigenaarschap over je eigen bijdrage en werkt nauw samen met projectleiders, associate engineers, lead en senior engineers, technische experten en externe partners. Daarbij bewaak je niet alleen de technische kwaliteit, maar ook de timing, transparantie en toepasbaarheid van je werk.

Je ontwikkelt en valideert computer vision-oplossingen voor realistische industriële contexten. Je brengt software, modellen, camera’s, optica en edge hardware samen tot een robuuste oplossing. Afhankelijk van het project werk je aan objectdetectie, classificatie, segmentatie, tracking, inspectie of real-time beeldverwerking. Je onderzoekt nieuwe methodes, bouwt proof-of-concepts en vertaalt succesvolle resultaten naar prototypes, demonstratoren of geïntegreerde subsystemen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Zelfstandig toegepaste en, waar relevant, fundamentele onderzoeksvragen rond computer vision en AI opnemen en vertalen naar concrete projectresultaten.
• Technische en industriële vragen omzetten in heldere specificaties, systeemkeuzes, testaanpakken en meetbare validatiecriteria.
• Computer vision-pipelines ontwerpen, trainen, testen en optimaliseren voor betrouwbaarheid, nauwkeurigheid, latency, throughput en reproduceerbaarheid.
• Datasets opbouwen en beoordelen, inclusief labeling, datakwaliteit, training, validatie en beheer van experimenten.
• Vision hardware selecteren en integreren, waaronder industriële camera’s, lenzen, belichting, calibratie en image acquisition.
• Prototypes en demonstratoren ontwikkelen met Python en waar nodig C++, Linux, Docker en embedded of edge AI-platformen.
• Modellen en software debuggen, optimaliseren en deployen, onder meer met PyTorch of TensorFlow, OpenCV en relevante acceleratie- en deploymentframeworks.
• Test- en validatieresultaten kritisch interpreteren en technische keuzes onderbouwen vanuit betrouwbaarheid, industriële vereisten en bruikbaarheid.
• Je eigen projectbijdrage plannen, opvolgen en transparant rapporteren, met aandacht voor kwaliteit, timing, budgetcontext en afhankelijkheden.
• Onderzoeksresultaten, technische beslissingen en leerpunten helder documenteren en delen met collega’s, projectpartners en klanten.T

Vereiste vaardigheden en kwalificaties

Je hebt een masterdiploma als industrieel ingenieur, burgerlijk ingenieur of een gelijkwaardige technisch-wetenschappelijke opleiding. Een PhD is welkom, maar niet vereist.

Je hebt minstens 3 jaar relevante ervaring met computer vision in een industriële, onderzoeks- of toepassingsgerichte omgeving, bij voorkeur binnen de maakindustrie of een praktijkgericht onderzoekscentrum.

Je programmeert sterk in Python en hebt ervaring met software engineering, debugging en optimalisatie. Kennis van C++ voor performance-kritische toepassingen is belangrijk.

• Je hebt aantoonbare ervaring met deep learning voor beeldanalyse en met technieken zoals objectdetectie, classificatie, segmentatie of tracking.
• Je werkt met OpenCV en minstens één belangrijk deep learning-framework, zoals PyTorch of TensorFlow/Keras.
• Je bent vertrouwd met Linux, Git en het ontwikkelen van reproduceerbare software- en experimenteeromgevingen.
• Je begrijpt industriële camera’s, optica, lensselectie, belichting, camera-calibratie en image acquisition.
• Je hebt ervaring met real-time systemen, modeloptimalisatie en deployment op edge of embedded hardware, bij voorkeur NVIDIA Jetson.
• Kennis van ONNX, OpenVINO, CUDA, TensorRT, Docker, smart camera’s, PLC-integratie of industriële communicatieprotocollen is een sterke troef.

Je analyseert complexe technische uitdagingen scherp en gestructureerd en vertaalt nieuwe inzichten snel naar werkende oplossingen. Je combineert technische nieuwsgierigheid met een sterke resultaatgerichtheid, communiceert helder met collega's en partners en draagt actief bij aan samenwerking en kennisdeling. Dankzij je georganiseerde aanpak bewaak je kwaliteit, timing en projectresultaten.

Jouw impact de eerste 12 maanden

Bouw computer vision-oplossingen die écht werken in de industrie.

Bij Flanders Make ontwikkel je AI- en