Project Leader Data

LE TRAVAIL

La digitalisation, l’automatisation et l'asset management data-driven sont des points d’attention majeurs au sein d’Infrabel. L’utilisation de drones, de trains de mesure, de capteurs, de caméras et d’autres appareils de mesure fait que de plus en plus de données techniques deviennent disponibles. Pour pouvoir utiliser ces données efficacement pour la maintenance, la sécurité, la compliance et la maîtrise des coûts, une approche structurée, menée en mode projet, est nécessaire.

Tes Responsabilités

Project management et coordination de projet

• Définir et délimiter le périmètre, les objectifs, la planification, les livrables, les risques et les dépendances des projets data et digitalisation au sein du domaine Substations & Power Distribution.
• Établir et suivre les plans de projet, jalons, priorités et reportings d’avancement, en veillant au timing, à la qualité, aux ressources et à la faisabilité.
• Coordonner les différentes parties impliquées, telles que l’ICT, l’équipe data centrale, les expert·e·s techniques, les services de maintenance, les bureaux de dessin, les partenaires externes et les utilisateur·rice·s sur le terrain.
• Suivre l’avancement des projets et signaler à temps les points de blocage, risques ou dépendances pouvant impacter le périmètre, le planning, le budget ou la qualité.
• Organiser et faciliter des moments de concertation, workshops et alignements avec les parties prenantes afin de capter les besoins, préparer les décisions et soutenir l’implémentation.

Analyse des besoins et traduction en processus data

• Analyser les besoins opérationnels, techniques et liés à la donnée dans le domaine Substations & Power Distribution.
• En collaboration avec l’équipe data centrale et I-ICT, traduire ces besoins en requirements clairs, descriptions de processus, analyses fonctionnelles et priorités pour les outils, reportings et processus data.
• Définir les processus data avec l’équipe data centrale et les parties prenantes concernées. Dans un premier temps, il s’agit de processus liés au cabling, comme l’inventaire de la localisation géographique des câbles et la structure logique des réseaux de câbles.
• Développer une approche structurée pour la collecte, la validation, l’enrichissement et le suivi des données techniques.
• Évaluer et améliorer les flux de données et processus existants afin d’augmenter la fiabilité, l’utilisabilité et la cohérence des données.

Développement et implémentation d’outils et de reportings

• Accompagner le développement et l’implémentation d’outils en collaboration avec l’ICT, l’équipe data centrale et des partenaires externes.
• Assurer l’intégration des nouveaux outils et processus dans les applications et méthodes de travail existantes.
• Développer, ou faire développer, des reportings, dashboards et outils de suivi, notamment dans Power BI ou des applications similaires.
• Structurer les reportings afin qu’ils soient clairs, intuitifs et utilisables tant par les expert·e·s techniques que par le management.
• Suivre des KPI et indicateurs afin de mesurer l’avancement, la qualité et l’efficacité des processus data et des projets.

Analyse de données et amélioration data-driven

• Analyser, combiner et corréler des données provenant de différentes sources afin de générer des insights et soutenir les processus data.
• Identifier des tendances, écarts, risques et opportunités d’amélioration sur la base de données techniques et opérationnelles.
• Examiner comment la data science, le forecasting, les algorithmes, les données géographiques ou l’intelligence artificielle peuvent contribuer à une meilleure prise de décision, à la maintenance préventive et à l’asset management.
• Soutenir le développement de modèles de données ou de méthodes analytiques en collaboration avec des expert·e·s data, l’ICT ou des partenaires externes.
• Traduire les insights analytiques en recommandations, actions et améliorations concrètes pour les services concerné·e·s.

Déploiement, change et travail terrain

• Préparer et accompagner le déploiement de nouveaux processus, outils et reportings avec l’équipe data centrale et les services opérationnels concernés.
• Expliquer les nouvelles méthodes de travail aux utilisateur·rice·s sur le terrain et veiller à une bonne adoption.
• Évaluer les processus en pratique via un contact régulier avec les collaborateur·rice·s terrain et les parties prenantes techniques.
• Ajuster les processus, outils ou reportings sur base des retours, de l’expérience d’utilisation et de la réalité opérationnelle.
• Réagir de manière flexible à l’évolution des besoins et être mobilisable sur différents projets data et digitalisation au sein du domaine.

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