Statistisch Analist voor Milieudata

Wat je zal doen

Je werkt samen met een publieke organisatie aan de statistische analyse van milieudatasets die de afgelopen jaren verzameld zijn maar nog niet systematisch geanalyseerd werden. Je rol combineert hands-on analyse, kennisoverdracht en teambegeleiding.

Je werk omvat:

• Datasets analyseren met betrekking tot bodemkoolstofmonitoring, landgebruik, bodemafdichting, milieuvergunningen en veenkartering
• Geostatistische analyses uitvoeren en werken met geografische data
• Data mining en outlier detection technieken ontwikkelen en toepassen
• Publicatieklare visualisaties en rapporten maken met R Markdown
• Kwaliteitscontroleprocessen opzetten en uitvoeren voor gepubliceerde data en documenten
• Natural Language Processing (NLP) technieken verkennen voor geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen uit ongestructureerde PDF-documenten, inclusief extractie, categorisatie en interpretatie van voorwaarden en verplichtingen
• Individuele analyses uitvoeren en een team van interne medewerkers begeleiden
• Trainingen en samenwerkingssessies geven om interne capaciteit voor statistische analyse op te bouwen
• Je analyses helder uitleggen en samen met collega's herhalen zodat gelijkaardige analyses in de toekomst autonoom uitgevoerd kunnen worden

De organisatie wil het niveau van statistische geletterdheid verhogen en evolueren naar publicatieklaar statistisch werk, met meer aandacht voor visualisatie en communicatie van resultaten.

Wat we zoeken

Essentieel:

• Master- of bachelordiploma met een technische of ingenieurstechnische achtergrond, of gelijkwaardige ervaring met de relevante ICT-technologie
• Minstens 10 jaar ervaring met R
• Minstens 10 jaar ervaring met statistische softwarepakketten
• Minstens 10 jaar ervaring met de technologie in kwestie of gelijkaardige technologie
• Minstens 3 jaar ervaring met het geven van trainingen
• Ervaring in de publieke sector
• Nederlands op CEFR-niveau C2

Sterk gewaardeerd:

• Verdere ervaring binnen de publieke sector
• Minstens 10 jaar ervaring met data mining en outlier detection
• Ervaring met datavisualisatie in R Markdown
• Ervaring met GIS-analyses en geografische data
• Ervaring met open source development
• Minstens 5 jaar ervaring met Python

Nuttig:

• Ervaring met neurale netwerken

Je bent sterk communicatie- en analysegericht, met grondige kennis van statistische methoden en hun toepassing.

De setting

Deze opdracht loopt tot half juli 2027, met een werklast van ongeveer 50 procent (ongeveer 768 uur in totaal).

Je bent één of twee dagen per week on-site in Brussel, met de rest van je tijd remote of beschikbaar via Teams. Maximaal 50 procent van het werk kan remote gebeuren.

De interne teamleden die je zal ondersteunen komen uit diverse achtergronden, zijn allemaal universitair geschoold en zijn geïnteresseerd in statistische analyse.

Het werk gebeurt in het Nederlands.