Data Engineer

Ben jij een ervaren Data Engineer met diepgaande kennis van Snowflake, dbt, SQL en dimensionele datamodellering? Denk je graag verder dan afzonderlijke tickets en bouw je liever aan herbruikbare data-oplossingen die de basis vormen voor BI, analytics én AI? Dan is deze functie iets voor jou.

Over het bedrijf

Je komt terecht bij een internationale industriële organisatie die sterk investeert in data, digitalisering en innovatie. Het datateam bouwt aan een moderne, schaalbare en goed beheerde dataomgeving die betrouwbare inzichten mogelijk maakt voor verschillende afdelingen binnen de organisatie.

Om het bestaande senior team verder te versterken, zoeken we een ervaren Data Engineer die technisch ownership opneemt, architecturale richtlijnen vertaalt naar sterke technische ontwerpen en collega's ondersteunt in hun verdere ontwikkeling.

Jouw takenpakket

Als Senior Data Engineer ontwerp, ontwikkel en optimaliseer je production-grade data-oplossingen. Je werkt nauw samen met de Data Architect, Analytics Engineers, BI Developers en verschillende businessstakeholders.

Je zal onder meer:

• Architecturale richtlijnen vertalen naar solide en herbruikbare technische ontwerpen.
• Robuuste en performante datapipelines en dataproducten ontwikkelen en onderhouden.
• Complexe datatransformaties bouwen, testen en documenteren met dbt en SQL.
• Dimensionele datamodellen ontwerpen volgens de Kimball-methodologie, met duidelijk gedefinieerde facts, dimensions en grain.
• Een uniforme, conformed datalaag uitbouwen over meerdere bronsystemen en ERP-platformen heen.
• Harmonisatie- en businessregels bepalen wanneer gegevens uit verschillende bronnen niet volledig overeenstemmen.
• Datamodellen ontwikkelen met aandacht voor toepassingen binnen BI, semantic layers en AI agents.
• Semantic-layerdefinities uitwerken, waaronder metrics en entities.
• Het Snowflake-platform verder ontwikkelen en optimaliseren via onder meer warehouse sizing, clustering en queryoptimalisatie.
• Snowflake-security implementeren met role-based access, row-level security en masking policies.
• De kwaliteit, betrouwbaarheid, schaalbaarheid en performantie van dataoplossingen bewaken.
• Werken volgens sterke engineering practices, waaronder Git, CI/CD, code reviews en geautomatiseerde datakwaliteitstesten.
• Nieuwe technologieën en AI-toepassingen onderzoeken, kritisch evalueren en vertalen naar concrete proof of concepts.
• AI-assisted developmenttools, zoals GitHub Copilot en Snowflake Cortex, inzetten tijdens het ontwikkelproces.
• Technisch ownership opnemen, collega's coachen en bijdragen aan standaarden, blueprints, best practices en documentatie.
• Technische keuzes duidelijk toelichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders.

Jouw profiel

We zoeken een senior Data Engineer die sterke technische expertise combineert met nieuwsgierigheid, ownership en goede communicatieve vaardigheden.

Je beschikt over:

• Ruime ervaring als Data Engineer en een bewezen trackrecord in het opleveren van production-grade dataproducten.
• Sterke ervaring met dimensionele datamodellering volgens Kimball.
• Het vermogen om data uit meerdere bronsystemen te harmoniseren binnen één consistente datalaag.
• Diepgaande, hands-on kennis van Snowflake, inclusief performance tuning en security.
• Grondige ervaring met dbt voor het bouwen, testen en documenteren van datatransformaties.
• Uitstekende SQL-kennis en ervaring met het schrijven, optimaliseren en valideren van complexe queries.
• Ervaring met semantic layers en het definiëren van metrics en entities.
• Kennis van Git/GitHub, CI/CD, code reviews en geautomatiseerde datakwaliteitstesten.
• Ervaring met AI-assisted development en LLM-gebaseerde tools.
• Inzicht in de datafundamenten die nodig zijn voor betrouwbare AI-toepassingen en AI agents.
• Een sterke interesse in nieuwe technologieën en de motivatie om zelfstandig proof of concepts uit te werken.
• Een kritische blik op datakwaliteit, schaalbaarheid, security en performantie.
• Een zelfstandige en pragmatische werkstijl, gecombineerd met de bereidheid om kennis te delen en collega's te coachen.
• Het vermogen om businessbehoeften te vertalen naar duidelijke datamodellen en technische oplossingen.

Ervaring met SAP S/4HANA, CDS views, log-based replication, Python, Streamlit, Apache Iceberg, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Fivetran, HVR of Snowflake Cortex Analyst is een mooie meerwaarde. Ook kennis van legacyplatformen zoals Informatica PowerCenter, DB2 of IBM InfoSphere kan relevant zijn.

Het aanbod

Je krijgt een senior Data Engineering-functie met veel technisch ownership, inhoudelijke uitdaging en ruimte voor initiatief. Je werk