Cloud Architect/AI Platform Engineer – Brussel

Cloud Architect/AI Platform Engineer – Brussel

IT-Planet is dé HR specialist voor flexibele en tijdelijke staffing in IT. Wij verzorgen IT-projecten bij diverse top 100-klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende IT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Met 15 jaar ervaring achter de kiezen kunnen wij perfect tegemoet komen aan jouw individuele noden. Bij ons kan en mag je groeien en leren, kortom floreren in jouw job. Sounds good? Op vandaag hebben wij reeds 180 fijne collega’s op project. Om ons team verder te versterken zijn we momenteel op zoek naar een Cloud Architect/AI Platform Engineer (m/v/x) om aan de slag te gaan bij onze klant in Brussel.

• Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract
• Duurtijd:Lange termijn

De opdracht heeft tot doel het AI Platform Team technisch te versterken bij de realisatie, industrialisering en operationele ondersteuning van een gestandaardiseerd, veilig, schaalbaar en kostenefficiënt enterprise AI-platform.

De AI Platform Engineer staat in voor de hands-on implementatie van herbruikbare platformdiensten voor generatieve AI, Retrieval Augmented Generation (RAG) en agentic AI. De opdrachtnemer vertaalt de vastgelegde architectuur, standaarden en governancevereisten naar geautomatiseerde platformcomponenten die door meerdere development- en platformteams kunnen worden gebruikt.

De opdracht omvat geen eigenaarschap over businessspecifieke use-cases of bedrijfs-KPI’s. De focus ligt op generieke platformcapabilities, self-service, technische kwaliteitsborging en de gecontroleerde overgang van proof of concept naar productie.

Taken en verantwoordelijkheden:

• AI-platformengineering
  • Implementeren, configureren en onderhouden van enterprise AI-platformdiensten, met AWS Bedrock als primaire platformbasis en aanvullende cloud- of on-premises integraties waar vereist
  • Integreren en beheren van goedgekeurde foundation models, modelendpoints, inference services, runtimes en ondersteunende frameworks
  • Ontwikkelen van gestandaardiseerde API’s, SDK’s, templates en referentie-implementaties voor de consumptie van AI-diensten
  • Bijdragen aan lifecycle management, versiebeheer, compatibiliteit, technische documentatie en de gecontroleerde promotie van platformcomponenten tussen omgevingen
• Agentic AI en integraties
  • Ontwikkelen en onderhouden van herbruikbare patronen voor AI-agents, tool use, planning- en execution flows en gecontroleerde interactie met enterprise services
  • Implementeren en beveiligen van MCP-servers en andere gestandaardiseerde tool- en service-integraties
  • Ontwikkelen van agenttemplates en technische bouwblokken voor identity propagation, autorisatie, foutafhandeling, time-outs en audit logging
  • Uitvoeren van technische testen op betrouwbaarheid, veiligheid en voorspelbaarheid van agentgedrag
• RAG-platformdiensten
  • Implementeren van generieke retrieval- en knowledge services voor RAG-toepassingen
  • Integreren van vector databases, knowledge bases, embedding services en retrievalcomponenten in het AI-platform
  • Voorzien van gestandaardiseerde interfaces voor document- en datatoegang, met respect voor toegangsrechten, dataclassificatie en bronverwijzing
  • Samenwerken met data engineers bij de aansluiting van data- en knowledge pipelines op het AI-platform
• Automatiseren van provisioning, configuratie, deployment, testen en rollback door middel van Infrastructure as Code en CI/CD
• Ontwikkelen en onderhouden van Terraform-modules, GitHub Actions-workflows en herbruikbare deploymentpatronen
• Voorzien van paved-road workflows en self-service capabilities voor de onboarding van teams en use-cases
• Integreren van technische beleidscontroles en kwaliteitscontroles in delivery pipelines
• Security, privacy en governance
  • Implementeren van technische guardrails voor prompt- en outputcontrole, sandboxing, netwerkverkeer, datatoegang en toolgebruik
  • Toepassen van secrets management, key management, least privilege, encryptie en veilige configuratiestandaarden
  • Implementeren van policy-as-code, pre-deployment checks, audit logging en traceability
  • Ondersteunen van security-, privacy- en compliancebeoordelingen met technische bewijsvoering en remediatie
• Inrichten van end-to-end monitoring en tracing voor modelcalls, agentacties, toolcalls, fouten, latency, policy hits en platformbeschikbaarheid
• Integreren met Dynatrace, OpenTelemetry, Langfuse en gespecialiseerde AI-observabilityoplossingen waar van toepassing
• Ondersteunen van incident-, problem- en changeprocessen, inclusief root cause analysis en structurele verbeteracties
• Meten, r