Senior Machine Learning Engineer

Over Comobi,

Comobi revolutioneert de personenvervoersector door intelligente passagiersclustering te combineren met premium comfort. We bouwen aan de mobiliteitsoplossing van de toekomst: een klantgerichte dienst die het comfort van individueel vervoer biedt, maar dan duurzamer, efficiënter en betaalbaarder.Als ontwikkelaar van de mobiliteit van morgen starten we bij luchthavens en internationale stations om uit te groeien tot een mondiaal "Physical Internet" voor (gedeeld) personenvervoer.

Jouw Rol,

Als Data Scientist ben je het brein achter onze intelligente clustering. Je bouwt de modellen die bepalen welke reizigers wanneer samen reizen, langs welke route en tegen welke prijs. Elke verbetering aan jouw algoritmes vertaalt zich rechtstreeks in meer comfort voor onze klanten, lagere kosten en minder CO2 op de weg.

Kernverantwoordelijkheden,

Modellering & Optimalisatie

• Clusteringalgoritmes ontwikkelen: Reizigers slim groeperen op basis van bestemming, tijdstip, voorkeuren (privacy, flexibiliteit, kosten/CO2-impact) en beschikbare capaciteit
• Route- en ritplanning optimaliseren: Modellen bouwen voor dynamische routering, ophaalvolgorde en voertuiginzet
• Vraagvoorspelling: Passagiersstromen voorspellen op basis van vluchtschema's, treindiensten, seizoenspatronen en historische data
• Dynamische prijszetting: Prijsmodellen ontwikkelen die de balans tussen comfort, kosten en bezettingsgraad bewaken
• Impact meten: CO2-besparing, kostenefficiëntie en klanttevredenheid kwantificeren en rapporteren

Data & Samenwerking

• Datapijplijnen opzetten: Samen met het tech-team zorgen voor betrouwbare, schaalbare dataverwerking van boekingen, ritten en externe bronnen
• Van prototype naar productie: Modellen integreren in ons mobiliteitsplatform en hun prestaties in de praktijk opvolgen
• Cross-functionele samenwerking: Nauw samenwerken met product, operations en sales om inzichten om te zetten in concrete beslissingen
• Communicatie: Complexe analyses helder vertalen naar het team en het management

Wie Zoeken We?

Essentiële Kwalificaties

• Analytische achtergrond: Bachelor/Master in data science, statistiek, wiskunde, informatica, (bio-)ingenieurswetenschappen of gelijkwaardig door ervaring
• Programmeren: Vlot in Python (pandas, scikit-learn, NumPy) en SQL
• Machine learning: Ervaring met clustering, voorspellende modellen en/of optimalisatietechnieken
• Probleemoplossend: Een vaag operationeel vraagstuk kunnen vertalen naar een concreet, meetbaar model
• Communicatief sterk: Resultaten begrijpelijk maken voor niet-technische collega's

Pluspunten

• Optimalisatie: Kennis van operations research, vehicle routing problems (VRP) of combinatorische optimalisatie
• Geodata: Ervaring met geografische data, routing-API’s of kaartdiensten
• Cloud & MLOps: Ervaring met het deployen en monitoren van modellen in productie
• Domeinkennis: Affiniteit met mobiliteit, logistiek of transportplanning

Ervaring: Deze rol is geschikt voor zowel gedreven starters als ervaren professionals. We bekijken het loon naar gelang je ervaring en competenties.

Persoonlijke Eigenschappen

• Nieuwsgierig: Je wil begrijpen waarom een model werkt, niet alleen dat het werkt
• Pragmatisch: Je kiest de oplossing die vandaag impact heeft boven de perfecte oplossing van volgend jaar
• Ondernemend: Hands-on mentaliteit, je wacht niet tot de data perfect is
• Resultaatgericht: Focus op meetbare verbetering voor klant, kosten en klimaat
• Flexibel: Comfortabel in een dynamische start-up omgeving

Wat Bieden We?

• Impact: Jouw modellen bepalen letterlijk hoe onze dienst rijdt, vanaf dag één
• Ownership: Ruimte om de data-strategie en de technische keuzes mee vorm te geven
• Groei: Meegroeien met een ambitieus bedrijf richting internationale schaalvergroting
• Innovatie: Werken aan een uniek optimalisatieprobleem op het kruispunt van mobiliteit, duurzaamheid en technologie
• Team: Samenwerken met gepassioneerde professionals die geloven in onze missie

Praktische Info,

Werklocatie: Gent

Hybride werken: Thuiswerk mogelijk in afspraak met het team

Contract: Voltijds, vast contract