Data Engineer
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Data Engineer (H/F/X), Service informatique, Clinique CHC MontLégia
Face à l’évolution fulgurante des technologies, l’ICT multiplie les missions indispensables au bon fonctionnement de notre groupe hospitalier. En tant que Data Engineer, vous avez pour mission de concevoir, déployer et gérer l’entrepôt de données de l’institution, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, d’industrialiser la chaine de données et de participer à la modélisation des données avec l’architecte.
- Mettre en place et gérer le Datawarehouse d’entreprise du réseau hospitalier;
- Définir, mettre en place et exploiter les plateformes et outils nécessaires pour industrialiser la chaine de données, en collaboration avec les collègues DBA, administrateurs et autres acteurs concernés;
- Assurer la veille technologique nécessaire dans le domaine pour faire évoluer cette plateforme technologique en fonction des opportunités techniques et des besoins de notre institution;
- Collaborer avec les référents applicatifs pour collecter les données de l’entreprise en construisant des pipelines assurant l’alimentation de l’entrepôt de données en centralisant les données hétérogènes;
- Garantir la qualité, la disponibilité et la cohérence de cette chaine d’alimentation, en transformant les données brutes pour les rendre exploitables par les modèles d’entreprise;
- Participer au design des modèles d’entreprise de l’entrepôt conçus par l’architecte données;
- Vous êtes titulaire d’un diplôme en informatique, ingénie des données ou domaine connexe;
- Au niveau technique, nous privilégions une approche technique ouverte, souveraine et modulaire;
- Idéalement, vous disposez de solides connaissances en ingénierie et architecture des données et maîtrisez notamment :
- les langages de programmation et de requêtage utiles au traitement des données (Python, SQL…) ;
- les concepts et technologies liés aux Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, ETL/ELT et pipelines de données ;
- les outils permettant l’ingestion, la transformation, le stockage, l’orchestration et le monitoring des données (par exemple : dbt, Spark, S3/MinIO, Dagster, Grafana…) ;
- les principes de DataOps, de gestion de versions et d’automatisation des tests ;
- les bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et protection des données, notamment au regard du RGPD;
- La connaissance d’outils de Business Intelligence et de visualisation de données (Qlik, Power BI, Apache Superset…) constitue un atout.
- Un intérêt pour l’intelligence artificielle, ainsi qu’une connaissance du secteur hospitalier et des standards liés aux données de santé (HL7, FHIR, DICOM…) sont également appréciés.
- Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes capable de travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire, de communiquer efficacement avec différents interlocuteurs et de faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’adaptabilité. Curieux, vous assurez une veille régulière et êtes capable de faire évoluer vos pratiques en fonction des nouvelles technologies et des besoins de l’organisation.
Lieu: bd Patience et Beaujonc 2 4000 Liège 4000 Liège Liège Liège België