Fabric Data Engineer

Data Engineer

Bouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric?

Data Engineer

Bouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric?

Vertaal je complexe businessvragen moeiteloos naar slimme, schaalbare oplossingen?

Ken jij Fabric van OneLake tot DirectLake en van notebook tot deployment pipeline?

Dan ben jij de Fabric Data Engineer die we zoeken

Jouw impact

Als Fabric Data Engineer bij EpicData zorg je ervoor dat data toegankelijk, schaalbaar en waardevol wordt binnen het Microsoft-ecosysteem. Je denkt én bouwt mee aan oplossingen die zowel technisch als functioneel kloppen, met Microsoft Fabric als fundament.

Je zet end-to-end platformen op in Fabric: van ingestie via Data Factory, over transformaties in notebooks en een medallion-architectuur in de Lakehouse, tot Direct Lake-modellen waar Power BI rechtstreeks op draait. Daarnaast adviseer je klanten over hoe ze Fabric slim, veilig en kostenbewust inzetten, en neem je die rol op als teamspeler, inhoudelijk expert of technische lead, net wat de situatie vraagt.

Kortom: jij bent de schakel tussen data en business, en Fabric is jouw werkterrein.

Wat ga je doen?

Data toegankelijk maken

• Robuuste pipelines bouwen met Fabric Data Factory (pipelines, Copy Jobs en Dataflows Gen2) die data betrouwbaar van bron tot OneLake brengen
• Transformaties uitwerken in Fabric notebooks met PySpark en Spark SQL, bovenop Delta-tabellen
• Verschillende, vaak rommelige databronnen samenbrengen via connectors, Shortcuts en Mirroring
• Een medallion-architectuur (bronze, silver, gold) opzetten in Lakehouse en Warehouse
• Datamodellen ontwerpen, van klassiek dimensioneel volgens Kimball tot Direct Lake semantic models voor Power BI

De brug zijn tussen data en business

• Klanten adviseren hoe ze Fabric kunnen inzetten in hun processen, of hoe ze vanuit Azure Synapse, Data Factory of SQL Server naar Fabric migreren
• Meedenken over workspace-structuur, capacity-sizing en governance
• Meebeslissen over de juiste aanpak, of dat nu als teamspeler, expert of technisch aanspreekpunt is
• Technische keuzes vertalen naar taal die niet-technische collega's en klanten begrijpen

Innoveren

• Nieuwe Fabric-features uittesten, zoals Real-Time Intelligence (Eventstreams, Eventhouse, KQL) en Copilot in Fabric, en waar zinvol integreren
• CI/CD opzetten met Git-integratie (Azure DevOps of GitHub) en deployment pipelines
• Continu zoeken naar manieren om pipelines sneller, stabieler of goedkoper te maken, met oog voor Capacity Unit-verbruik

Wie ben jij?

Je combineert sterke technische vaardigheden met een goed gevoel voor de business achter de data.

Je begrijpt dat een pipeline pas geslaagd is wanneer de data die eruit komt betrouwbaar, bruikbaar en schaalbaar is.

Denk je jezelf herkennen In Het Volgende

• Idealiter drie jaar ervaring (of meer) als Data Engineer, waarvan minstens een deel hands-on in Microsoft Fabric
• Kennis van de volledige data lifecycle: van datamodellering & ETL tot governance en deployment
• Diepgaande kennis van dimensionele modellen volgens Kimball tot moderne lakehouse-architecturen
• SQL en Python en PySpark zijn jouw krachtigste tools om data te structureren, transformeren en optimaliseren
• Ervaring met het bredere Microsoft-dataplatform (Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Power BI) is een sterke troef
• Een certificering als Fabric Data Engineer Associate (DP-700) of Fabric Analytics Engineer (DP-600) is een plus, of je bent bereid ze te behalen
• Je kan vlot schakelen tussen business en IT
• Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels
• Je denkt in oplossingen, niet in problemen
• Je bent nieuwsgierig, leergierig en je deelt graag kennis
• Je hebt gevoel voor humor (dat helpt meer dan je denkt)

Waarom consultants voor EpicData kiezen

Omdat je impact maakt

Je werkt mee aan projecten die organisaties écht vooruithelpen. Geen eindeloze statusmeetings of rapporten voor in de schuif, maar oplossingen die dagdagelijks gebruikt worden.

Omdat je blijft groeien

Of je nu starter bent of expert: je krijgt ruimte om jezelf te ontwikkelen.

• Tweewekelijkse Lunch & Learns
• Driemaandelijkse Learning Labs
• Ieder jaar een eigen Personal Development Plan
• Tijd & budget om te leren, certificeren én experimenteren

Omdat AI geen buzzword is

Van analyse en development tot documentatie en klantinteractie: we gebruiken AI dagelijks om slimmer, sneller én beter te werken. Iedere Epic’er krijgt toegang tot state-of-the-art tools zodat je vanaf dag één mee bent met de tec