AI Architect

ReBatch bouwt AI-oplossingen die volledig onder controle van de klant blijven: assistenten, agents en kennisplatformen die draaien op eigen infrastructuur, in een hybride opstelling of in een Europese cloud. GDPR, de AI Act en NIS2 zijn bij ons het vertrekpunt van elk ontwerp. Onze klanten zijn organisaties voor wie controle over data en AI zwaar weegt: overheden, gereguleerde sectoren en bedrijven met gevoelige informatie. Na oplevering blijven we de systemen monitoren en bijsturen.

We bouwen schaalbare LLM-systemen, met de nadruk op Natural Language Processing en Retrieval-Augmented Generation. We zetten open-weight modellen in zoals Mistral, en draaien ze op eigen GPU-infrastructuur en Europese clouds. Zo houden klanten hun data in eigen beheer, zonder in te leveren op prestaties.

Als AI Architect ontwerp je de oplossingen die onze AI Engineers bouwen. Je vertaalt de vraag van de klant naar een architectuur die past binnen hun IT-omgeving, hun budget en hun compliance-eisen. Je kijkt naar het volledige systeem: datastromen, retrieval, modelkeuze, GPU-infrastructuur, security en monitoring.

Bij de klant ben je het technische aanspreekpunt. Je adviseert over de aanpak en onderbouwt je keuzes bij IT-teams, security officers en beslissers. Je blijft dicht bij de code: je bouwt prototypes, reviewt het werk van het team en springt bij als er in productie iets misloopt.

Dit is een consultancyrol: je werkt bij de klant of op ons kantoor in Kontich.

• De architectuur van LLM- en RAG-oplossingen ontwerpen, van proof of concept tot productie
• Klanten adviseren over aanpak, modelkeuze en hosting: on-premises, Europese cloud of een combinatie van beide
• GPU-infrastructuur dimensioneren op basis van modelgrootte, aantal gebruikers en gewenste responstijd
• Eisen uit GDPR, de EU AI Act en NIS2 vertalen naar ontwerpkeuzes, zoals dataresidentie, logging en toegangsbeheer
• Oplossingen inpassen in de IT-omgeving van de klant, samen met hun architecten, security- en infrastructuurteams
• AI Engineers technisch begeleiden met design reviews, code reviews en referentiearchitecturen
• Evaluatie en monitoring opzetten om de kwaliteit, kosten en stabiliteit van oplossingen in productie op te volgen
• Nieuwe modellen en technieken testen op onze eigen GPU-infrastructuur, voor ze bij een klant terechtkomen
• Architectuurkeuzes documenteren en presenteren aan collega's en klanten
• Werken volgens de principes van verantwoorde AI

ReBatch bouwt AI-oplossingen die volledig onder controle van de klant blijven: assistenten, agents en kennisplatformen die draaien op eigen infrastructuur, in een hybride opstelling of in een Europese cloud. GDPR, de AI Act en NIS2 zijn bij ons het vertrekpunt van elk ontwerp. Onze klanten zijn organisaties voor wie controle over data en AI zwaar weegt: overheden, gereguleerde sectoren en bedrijven met gevoelige informatie. Na oplevering blijven we de systemen monitoren en bijsturen.

We bouwen schaalbare LLM-systemen, met de nadruk op Natural Language Processing en Retrieval-Augmented Generation. We zetten open-weight modellen in zoals Mistral, en draaien ze op eigen GPU-infrastructuur en Europese clouds. Zo houden klanten hun data in eigen beheer, zonder in te leveren op prestaties.

Als AI Architect ontwerp je de oplossingen die onze AI Engineers bouwen. Je vertaalt de vraag van de klant naar een architectuur die past binnen hun IT-omgeving, hun budget en hun compliance-eisen. Je kijkt naar het volledige systeem: datastromen, retrieval, modelkeuze, GPU-infrastructuur, security en monitoring.

Bij de klant ben je het technische aanspreekpunt. Je adviseert over de aanpak en onderbouwt je keuzes bij IT-teams, security officers en beslissers. Je blijft dicht bij de code: je bouwt prototypes, reviewt het werk van het team en springt bij als er in productie iets misloopt.

Dit is een consultancyrol: je werkt bij de klant of op ons kantoor in Kontich.

Jouw job

• De architectuur van LLM- en RAG-oplossingen ontwerpen, van proof of concept tot productie
• Klanten adviseren over aanpak, modelkeuze en hosting: on-premises, Europese cloud of een combinatie van beide
• GPU-infrastructuur dimensioneren op basis van modelgrootte, aantal gebruikers en gewenste responstijd
• Eisen uit GDPR, de EU AI Act en NIS2 vertalen naar ontwerpkeuzes, zoals dataresidentie, logging en toegangsbeheer
• Oplossingen inpassen in de IT-omgeving van de klant, samen met hun architecten, security- en infrastructuurteams
• AI Engineers technisch begeleiden met design reviews, code reviews en referentiearchitecturen
• Evaluatie en monitoring opzetten om de kwaliteit, kosten en stabiliteit van oplossingen in productie op te volgen
• Nieuwe modellen en technieken testen op onze eigen GPU-infrastructuur, voor ze bij een klant terechtkomen
• Architectuurkeuzes d