Data Architect
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.
Jobomschrijving
Als Data Architect speel je een centrale rol in het ontwerp en de ontwikkeling van het platform van het RIZIV. Je bent actief betrokken bij de implementatie van een strategie met als doel te evolueren naar een meer datagedreven organisatie. Je bent verbonden aan het Data Office dat geleid wordt door de Chief Data Officer en je werkt nauw samen met de BI-, AI-, data governance teams zowel als met de IT teams en de Business Units.
Concreet:
- Je definieert de architectuur van de verschillende functionele componenten van het centrale data platform (integratieprocessen, validatiemotor van de kwaliteit van de data, data lake, data warehouses, secure processing environment, datacatalogus, advanced analytics & AI, enz.).
- Je bent verantwoordelijk voor het definiërende van de conceptuele modellering van de data en voor de validatie van de logische gegevensmodellen van de oplossingen.
- Je definieert de processen voor master data en repository management.
- Je zorgt ervoor dat de voorgestelde architectuur voldoet aan de vereisten inzake gegevensbeveiliging en privacy, evenals voor de juiste documentatie.
- Je evalueert en selecteert de tools en componenten die nodig zijn voor optimaal gegevensbeheer (gegevensverwerving, opslag, kwaliteitsbeheer, visualisatie, geavanceerde analysemogelijkheden en governance), evenals de keuze van de omgeving (cloud en/of on premise).
- Je werkt samen met de projectteams van het Data Office (Projectleider / Product Owners, Functioneel Analisten, Data Engineer, Data Scientists) en met de IT architectuur-teams.