AI Engineer

Als AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en
rapporteer je aan de Domein Product Manager.Je werkt vanuit Antwerpen
aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van
AI-oplossingen.

• In deze rol combineer je
  diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic
  automation.
• Je begeleidt data scientists bij
  het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat
  AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en
  governancevereisten.
• Je ontwerpt en bouwt betrouwbare
  data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet
  observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie.
  Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om
  AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
• Je neemt een leidende rol op in
  de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp
  en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne
  systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste
  orkestratiepatronen.
• Je definieert evaluatie- en
  testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team
  te verankeren.
• Naast de technische realisatie
  adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over
  architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
• Je draagt mee bij aan
  AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van
  AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met
  architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.

Waarom kiezen voor deze functie?

Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie.
Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare
productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen. Je krijgt de kans om
zowel MLOps/AIOps verder uit te bouwen als technisch richting te geven aan
agentic oplossingen. Daarnaast werk je nauw samen met uiteenlopende
stakeholders en draag je rechtstreeks bij aan de verdere verankering van AI
binnen de organisatie. Je krijgt autonomie om mee technische standaarden en
best practices vorm te geven.

Wat jij mag verwachten

Als AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en
rapporteer je aan de Domein Product Manager.Je werkt vanuit Antwerpen
aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van
AI-oplossingen.

• In deze rol combineer je
  diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic
  automation.
• Je begeleidt data scientists bij
  het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat
  AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en
  governancevereisten.
• Je ontwerpt en bouwt betrouwbare
  data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet
  observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie.
  Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om
  AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
• Je neemt een leidende rol op in
  de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp
  en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne
  systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste
  orkestratiepatronen.
• Je definieert evaluatie- en
  testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team
  te verankeren.
• Naast de technische realisatie
  adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over
  architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.
• Je draagt mee bij aan
  AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van
  AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met
  architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.

Wat wij verwachten

• Masterdiploma
  of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of
  aantoonbare relevante ervaring.
• Minstens 3 tot
  5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare
  functie of sterke motivatie én bewezen basis om te groeien.
• Vloeiende
  kennis van Nederlands en Engels.
• Sterke kennis
  van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Docker, containers en Infrastructure as Code (Terraform).
• Ervaring met
  model registry, feature stores, experiment tracking, monitoring, alerting en data- en inferencepijplijnen.
• Sterke
  Python-kennis.
• Ervaring met
  Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, JFrog/ACR en AKS.
• Kennis
  van agentic frameworks, RAG, Copilot Studio, DSPy, tool use/function calling e