Data Architect, Smals

Il y a 2 jours

SintGillis, Brussel-Hoofdstad, Belgique Smals Temps plein 70 000 € - 110 000 € Contrat

Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Student@Work, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin...

En tant que Data Architect, vous jouez un rôle central dans la conception et le développement de la plateforme Data de l'INAMI. Vous participez activement à la mise en œuvre d'une stratégie ayant pour but d'évoluer vers une organisation plus orientée données. Rattaché au Data Office dirigé par le Chief Data Officer, vous collaborez avec les équipes BI, AI, data gouvernance ainsi qu'avec les équipes IT et les Business Units de l'INAMI.

Concrètement :

  • Vous définissez l'architecture des différents composants fonctionnels de la plateforme de données centrale (processus d'intégration, moteur de validation de la qualité des données, data lake, data warehouses, secure processing environment, catalogue de données, advanced analytics & AI, etc.
  • Vous êtes en charge de définir la modélisation conceptuelle des données ainsi que de valider les modèles de données logiques des solutions..
  • Vous définissez les processus de gestion des master data et des référentiels.
  • Vous veillez à ce que l'architecture proposée satisfasse aux besoins de sécurisation des données, et au respect de la vie privée ainsi qu'à une documentation appropriée.
  • Vous évaluez et sélectionnez les outils et composants nécessaires à une gestion des données optimale (acquisition de données, stockage, gestion de la qualité, visualisation, capacités d'« advanced analytics » et gouvernance) mais aussi choix d'environnement (cloud et/ou on premise).
  • Vous collaborez avec les équipes projets du Data Office (Chefs de Projets / Product Owner, Analystes fonctionnels, Data Engineer, Data Scientists) et avec les équipes architecture IT.