Data Scientist

Functieomschrijving

Als ervaren data scientist puur je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je maakt statistische modellen en geeft strategisch advies aan onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.

Wat doe je concreet?
- Data science maakt deel uit van het Data & Analytics -departement van Colruyt Group. Die afdeling neemt het voortouw bij het verdere professionaliseren van alle domeinen die betrekking hebben op het efficiënt beheren en inzetten van data in de beslissingsprocessen. Je komt dus in een omgeving terecht waar je kan overleggen met collega’s die gespecialiseerd zijn in data management, data security, business intelligence & reporting, GDPR enz.
- Als data scientist werk je samen met een 30-tal complementaire collega’s aan een brede waaier van projecten waarbij je in aanraking komt met nieuwe technieken en technologieën. We moedigen je ook aan om zelf, in overleg met het team, op zoek te gaan naar nieuwe methoden en technieken en zo de kennis en skills van de groep te vergroten. Naast een heel ruim aanbod aan interne opleidingen krijg je ook de kans om aanvullende opleidingstrajecten te volgen. Op die manier bouw je continu aan je business-kennis, je technische skills en je sociale vaardigheden.
- Met het team focussen we enerzijds op onze interne klanten, de business-partners. We vertalen hun vragen in analytische projecten die we aanpakken in multidisciplinaire teams. Dat resulteert in een directe en nauwe samenwerking met ETL, software development en de businesspartner.
- Anderzijds zijn we ook verantwoordelijk voor de identificatie van nieuwe analytics-opportuniteiten. We gaan proactief op zoek naar nieuwe inzichten die een toegevoegde waarde creëren voor onze partners. Daarbij kijken we uiteraard niet alleen naar Colruyt Group, maar volgen we ook de externe trends op het vlak van use cases rond analytics en technologische innovatie.
- Colruyt Group bestaat uit veel verschillende entiteiten. Dat zorgt voor een enorme variatie en hoeveelheid aan data én use cases. De projecten waar je aan meewerkt gaan dan ook van klantensegmentatie over verkoopsprognose en analyse van winkeltesten tot operationele efficiëntie van machines, predictive maintenance en optimaal gebruik van grondstoffen.

Je werkt in Halle en kan tot drie dagen per week thuiswerken.

Profiel
- Opleiding en ervaring - Je hebt een solide basis in handels
- en of computerwetenschappen, statistiek, wiskunde of ingenieursstudies. Je hebt minstens 3 tot 5 jaar relevante ervaring.
- Kennis statistische modellering - Je hebt een uitstekende kennis van statistische modellering en kan deze implementeren in Python. Je hebt kennis van SQL en datavisualisatie-technieken.
- Analytisch vermogen - Je slaagt erin om data te vertalen naar inzichten en je kan die ook helder en duidelijk communiceren.
- Talenkennis - Je praat zeer vlot Engels. Kennis van het Nederlands en/ of Frans is een plus.

Jobgerelateerde competenties
- Controleren of het risicobeheer van de informatiesystemen van de onderneming toegepast wordt (beveiliging, vertrouwelijkheid, betrouwbaarheid,...)
- De aan nieuwe technologieën verbonden risico's identificeren en beheersen
Veranderingen aanbevelen
- De realisatie van projecten superviseren en coördineren
- Technische oplossingen uitwerken
Configuraties of architectuur voorstellen, evalueren en keuzes voorstellen die zijn aangepast aan de functionele behoeften
- Technische documenten formaliseren en opstellen (lastenboek, technische specificaties,...)
- Meewerken aan de testfase en oplevering van ontwikkelde toepassingen
Documentatie opstellen
- Een integratieproject (implementering) of ontwikkelingsproject van hardware
- of softwareoplossingen leiden of begeleiden
- Normen, standaarden, methodes, tools en procedures voor betrouwbaarheid, onderzoek of informaticaproductie bepalen en toepassen (kwaliteit, beveiliging,...)
- Indicatoren uitwerken en opvolgen
Controleren of de normen en standaarden door de informaticateams toegepast worden (analyses, exploitatie, productie,...)
- De technische, economische,informatie en de reglementering opvolgen en actualiseren
- Informaticateams informeren of opleiden over de technische aspecten (werking, beveiliging, risico's,...) of het gebruik van nieuwe informatica
- en telecommiddelen
- Ondersteuning bieden bij presales
Antwoorden op aanbestedingen
Commerciële voorstellen uitwerken (bedragen, middelen, realisaties, termijnen,...)
- Functionele behoeften van de onderneming of de klant analyseren
De technische eigenschappen van het product bepalen volgens het lastenboek
- Gebruikers, klanten en diensten adviseren en hen technisch ondersteunen

Aanbod
- Stimulerende werkomgeving - Je belandt in een ongelooflijk boeiende en rijke data-omgeving, krijgt ruimte voor initiatief en krijgt een brede kijk op het bedrijf.
- Permanente leermogelijkheden - Je leert dagelij