Doctoraatsbursaal Windturbine Modellering, Scanning

**1 - Werken bij de VUB**:
De **Vrije Universiteit Brussel** staat al meer dan 50 jaar voor **vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid**, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral **mensen die 100% hun authentieke zelf zijn**. Met zo’n **4.000 medewerkers** zijn we de **grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel**; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.

Voeg daarbij ons beginsel van **vrij onderzoek** - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom**:de VUB ten voeten uit**.

De VUB is bovendien lid van **EUTOPIA**, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden.

**2 - Functie**:
Momenteel zijn we voor de **Onderzoeksbursalen** van de **Faculteit Ingenieurswetenschappen**, vakgroep **Industriële ingenieurswetenschappen**, op zoek naar een **doctoraatsbursaal**.

Meer concreet zal je takenpakket, **ter voorbereiding van een doctoraat**, er als volgt uitzien:
De **onderzoeksgroep Akoestiek en Trillingen** heeft als lid van OWI-lab een focus op **windenergie**. Onze visie is om vooruitgang te brengen in industriële toepassingen. Dit wordt bereikt door nauw samen te werken met de verschillende windparkoperatoren binnen de Belgische offshore zone: bv. Parkwind, Norther, Otary. De belangrijkste focus van het departement ligt op performance monitoring en condition monitoring van machinecomponenten. Om de ontwikkelde methodes te valideren zijn meerdere meetcampagnes uitgevoerd in de Belgische offshore zone.

**PROJECTOMSCHRIJVING**

De Europese Green Deal heeft als doel om de uitstoot in 2030 met 55% te verminderen ten opzichte van 1990. Om dit te verwezenlijken is het doel gesteld om een geïnstalleerde capaciteit van ten minste 60 GW aan offshore-windenergie tegen 2030 te realiseren. Om het potentieel van de Europese zeebekkens volledig te benutten, is snelle technologische vooruitgang nodig. Recente trends hebben geleid tot het ontwerp van windturbines met een hoger nominaal vermogen (tot 15MW). Om de bouw van windenergie in diepere zeebekkens mogelijk te maken, krijgt de overgang naar drijvende offshore structuren bovendien steeds meer aandacht. Naar verwachting zal tegen 2035 20% van de nieuw geïnstalleerde offshore windenergie drijvend zijn.

Deze vooruitgang leidt tot verschillende technologische uitdagingen.

In dit doctoraat ligt de nadruk op drie specifieke uitdagingen: de karakterisering van (a) de windturbine-instroom (b) het effect van naburige windturbines op de windturbine-instroom (c) de belasting van machineonderdelen.

Dit wordt verwezenlijkt door het onderzoeken van hoogfrequente scada
- en LiDAR-gegevens. Zowel nacelle als scanning LiDAR-metingen zijn beschikbaar binnen de Belgische offshore zone.
Het eerste maakt het mogelijk om de wind inflow van één enkele windturbine nauwkeurig te beoordelen en deze te koppelen aan state-of-the-art windturbine simulatietools zoals OpenFAST om verbanden te leggen tussen componentbelasting en wind inflow. Op deze manier wordt een digital twin van de windturbine geconstrueerd.
Daarentegen meet een scanning LiDAR line-of-sight windsnelheden binnen een bereik tot 10 km. Daarom biedt het de mogelijkheid om te kijken naar de interactie tussen verschillende windturbines (bijvoorbeeld door het afstemmen van de wake velocity deficits). Aangezien het potentieel van het gebruik van scannende LiDAR's binnen windparken nog niet uitgebreid besproken is in de literatuur, bieden deze gegevens een potentieel tot innovatie binnen het PhD wanneer ze geïntegreerd worden binnen een digital twin.

Als PhD onderzoeker draag je bij aan het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een schaalbaar software framework voor een geavanceerde wind analytics engine. In deze rol werk je samen met een team van softwareontwikkelaars, AI-ingenieurs en werktuigbouwkundigen aan de ontwikkeling van de volgende generatie software voor windanalyse.
We zijn op zoek naar creatieve kandidaten met een sterke passie voor windanalyse, en die ervaring hebben met softwareontwikkeling. De ideale kandidaat voor deze functie is een betrouwbare en vaardige ingenieur die graag grote technische problemen aankaart en systematisch oplost.

Voor deze functie zal onze **Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene)** je thuisbasis worden.

**3 - Profiel**:
Wat verwachten wij van jou?
- Master in werktuigbouwkunde, elektrotechniek, wiskunde of stromingsleer- Je dient bij voorkeur te beschikken over
- Ervaring met of leergierigheid in een of meer van de volgende zaken is ook een voordeel: