Data Scientist

**AE Studio - Wie zijn we?**

Als product engineering partner helpen we klanten door enerzijds bouwblokken te ontwikkelen die bij meerdere klantencontexten technologische vernieuwing kunnen versnellen en anderzijds door innovatieve software op maat te bouwen vanuit onze AE Studio.
- Ter uitbreiding van ons team (15 FTE), zijn we op zoek naar een Data Scientist.

**Jouw rol?**
- Als Data Scientist help je klanten met het verwerven van nieuwe inzichten uit data, door de inzet van de gepaste analytics technieken in functie van de specifieke business context. Je begeleidt klanten en werkt nauw met hen samen om complexe (business) vraagstukken, die gerelateerd zijn aan grote hoeveelheden/complexe data, aan te pakken en op te lossen.

Je benadert de vraag van de klant end-to-end en kan de voorgestelde oplossingen kaderen in een bredere decision support en informatie architectuur:

- Data Collectie: verzamelen van data van verschillende zowel interne (CRM, ERP, DWH, Excel, XML, ) als externe (open data, social media, web, ) bronnen.
- Data Storage: selectie van de gepaste repository technologie (RDBMS, NoSQL, ). Bepalen van het juiste niveau van detail, transformatie van de data, cleansing, vastleggen van de structuur, etc.
- Data Processing: door toepassing van gepaste analytics technieken in functie van de specifieke context bouw je descriptieve en predictieve modellen die complexe patronen in de data blootleggen.
- Data Publishing: je zorgt ervoor dat de verworven inzichten ter beschikking gesteld worden van de gebruikers en geïntegreerd in de operationele systemen en processen, je kiest de gepaste visualisatietechnieken om de verworven inzichten zo helder mogelijk te maken.

Je vertaalt functionele en niet-functionele high-level vereisten naar een correcte decision support strategie (identificatie en combinatie van verschillende bronnen, selectie repository technologie, keuze van de gepaste analytics technieken, verschillende visualisatietechnieken, ). Je kan de uitgetekende strategie vertalen naar een stappenplan om tot een oplossing te komen.

**Profiel?**
- Je hebt gevorderde kennis van statistische methodes voor data analyse en transformatie (data distributies, testing, rescaling,...).
- Je kent verschillende predictive en descriptive analytics algoritmes zoals decision trees, lineaire/logistieke regressie, clustering, ranking, boosting, forecasting,
- Je kent diverse statistische methodes voor model evaluatie zoals true/false positives, ROC, F-measure, lift, confidence, precision, recall,
- Je hebt ervaring met technieken als Market Basket Analysis, Customer Segmentation, Churn Prediction, Sentiment Analysis, Process Mining,... in een business context.
- Je hebt ervaring met verschillende visualisatie technieken in functie van de specifieke context.
- Je hebt diverse technieken in R al toegepast:

- 1. Verschillende packages en functies voor data collection en storage (data.table, twitteR, RODBC, plyr, )
- 2. Verschillende packages en functies voor data processing (kohonen, arules, rpart, fpc, )
- Je hebt een algemene kennis van DWH & BI concepten en van data/informatie modelleringJe hebt kennis van en ervaring met SQL.
- Dankzij je sterke communicatieve vaardigheden kan je anderen goed begrijpen, vraag je door en ben in staat je gesprekspartner te overtuigen indien nodig.
- Je hebt een positieve mindset, je werkt graag samen met anderen en ziet snel het groter geheel.

**Nice to have**
- Ervaring met andere analytics en statistische talen en software zoals Python, SPSS, SAS, Oracle, Microsoft Azure, Google Analytics,
- Ervaring met (self-service) BI software en tools zoals Microsoft Analysis/Reporting Services, Cognos, Tableau,
- Kennis van Java scripting voor visualisatie zoals D3.js.Kennis van geografische/GIS tools, software en services zoals GoogleMaps, OpenStreetMaps, Leaflet, QGis, Mapbox,...
- Kennis van data storage technologieën zoals RDBMS technologieën of niet-relationele technologieën (Graph databases, Event stores, Column stores, )Kennis van Apache Hadoop en het Hadoop ecosysteem.
- Ervaring met het inzetten van grote data oplossingen zowel lokaal als in de cloud.

**Waarom AE?**
- Als Great Place to Work stimuleert AE een bedrijfscultuur die aansluit bij de noden van zelfsturende teams. Kennisdeling, ruimte voor persoonlijke evolutie en teamplay staan daarin centraal. We stuwen elkaar en onze klanten steeds vooruit met innoverende technologieën, methodes en inzichten. Zo bouwen we als consultants mee aan de toekomst, creëren we echte waarde bij onze klanten en daarmee ook voor onszelf. Over de afgelopen 21 jaar groeiden we met trots uit tot een bedrijf van meer dan 350 collega's. Stuk voor stuk mensen die vooruit denken en streven naar verbetering. Schrijf je in in onze bedrijfscultuur, neem je ontwikkeling in eigen handen en help ons uitdagende projecten te realiseren bij onze klanten.