Doctoraatsbeurs 'klimaatverandering-gerelateerde

**1 - Werken bij de VUB**:
De **Vrije Universiteit Brussel** staat al meer dan 50 jaar voor **vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid**, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral **mensen die 100% hun authentieke zelf zijn**. Met zo’n **4.000 medewerkers** zijn we de **grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel**; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn.

Voeg daarbij ons beginsel van **vrij onderzoek** - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom**:de VUB ten voeten uit**.

De VUB is bovendien lid van **EUTOPIA**, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden.

**2 - Functie**:
De **faculteit Ingenieurswetenschappen**, vakgroep **Elektronica en informatica**, onderzoeksgroep **Electronics and Informatics: Research - Development - Innovation**, is op zoek naar een **doctoraatsbursaal**.

Je neemt deel aan het 4-jarige project gefinancierd door het FWO, getiteld ClimaTE change-related Mortality in different Population groups in URbanized Belgium (TEMPUR). Het project is een samenwerking tussen de Vrije Universiteit Brussel, de Universiteit Gent, het Koninklijk Meteorologisch Instituut van België, de UCLouvain en Sciensano.

Klimaatverandering staat vast en gevolgen hiervan duiden unaniem op een van de grootste bedreigingen voor de gezondheid wereldwijd. Broeikasgassen zijn de belangrijkste oorzaak van deze wereldwijde temperatuurstijgingen en van invloed op gezondheid en sterfte. Momenteel woont bijna de helft van de wereldbevolking in stedelijke gebieden. Deze worden meestal gekenmerkt door milieurisico's (bv. hogere temperaturen en luchtverontreiniging). Gezien de toekomstige prognoses van zowel de bevolkingsgroei als de klimaatverandering, zal de blootstelling aan milieurisico's en de daaruit voortvloeiende gezondheidsrisico's naar verwachting alleen maar toenemen. Voor België, een van de meest verstedelijkte landen van Europa, heeft het meeste onderzoek in verband met klimaatverandering zich toegespitst op gezondheids
- en sterfteassociaties met betrekking tot hitte. Deze studies werkten voornamelijk op nationaal
- en stadsniveau en maakten gebruik van klassieke regressiemethoden. Het doel van dit project is om voor het eerst in België (oorzaakspecifieke) klimaatgerelateerde oversterfte sterfte toegeschreven aan temperatuur te evalueren onder verschillende toekomstige klimaat
- en bevolkingsprojecties gebruik makend van een hoge spatiotemporele schaal voor het hele land.

Het doel van dit project is om het verstedelijkte België als proeftuin te gebruiken om verder te gaan dan de klassieke regressiemethoden op stadsniveau die hitte associëren met gezondheidseffecten. Een meer gedetailleerde, hoge resolutie analyse wordt mogelijk dankzij de unieke kruisbestuiving van wetenschappelijke domeinen vertegenwoordigd door de verschillende projectpartners, die klimaat-, luchtkwaliteits-, gezondheids-, sterfte-, sociaaleconomische, demografische en geografische gegevens met hoge resolutie combineren.

Jouw rol in dit project is om deze unieke datasets met hoge resolutie te combineren met innovatieve machine learning-algoritmen om een methode te creëren die een interpreteerbare lokale schatting geeft van hitte, hittestress en gezondheidseffecten, rekening houdend met de omgevingstemperatuur, lokale eigenschappen van de stad (bijv. aanwezigheid van groen, water...), en de individuele sociaaleconomische en gezondheidsachtergrond. Je methode zal vervolgens worden toegepast op toekomstige klimaat
- en demografische projecties, om de evolutie van hittegerelateerde gezondheidseffecten in te schatten, maar ook om te onderzoeken welke maatregelen we kunnen nemen om onze steden te wapenen tegen hittegerelateerde gezondheidsproblemen.

Je hebt een beperkt aantal onderwijsverantwoordelijkheden. Dit omvat de practica of oefensessies voor een opleidingsonderdeel van de opleiding Master in Applied Computer Science (MACS) (bv. Technieken van AI), en de co-begeleiding van een masterproef met betrekking tot je onderzoek.

Voor deze functie zal onze **Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene)** je thuisbasis worden.

**3 - Profiel**:
**Je hebt master in wiskunde, fysica, (bio-)ingenieurswetenschappen, informatica of geografie**
- Je hebt een goede kennis van een van deze onderwerpen, en een sterke interesse en motivatie om beide te verkennen:

- Stedelijke klimaatstudies
- Machine learning en deep learning
- Goede programmeervaardigheden (Python en bibliotheken zoals sklearn, Tensorflow of PyTorch) zi