Data Scientist

Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook. Functieomschrijving Als Data Scientist speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling en validatie van onze datagestuurde oplossingen. Je belangrijkste opdrachten zijn:
Machine learning modellen valideren en optimaliseren:
- Strikte testprotocollen ontwikkelen om nauwkeurigheid van predictieve modellen te valideren.
- De prestaties van de algoritmen optimaliseren door de hyperparameters bij te sturen.
- Zorgen voor een efficiënte integratie van de modellen in de productieomgeving.
- Nieuwe AI-technieken ontwikkelen en implementeren (LLM, GraphML,...).
Mentorschap en leadership:
- Mentor zijn van junior data science teamleden.
- Workshops en doorlopende trainingssessies organiseren om best practices en de nieuwste ontwikkelingen te delen.
- Actief bijdragen aan de groeistrategie van het data science-team.
De analytische maturiteit van het bedrijf versnellen:
- Mogelijkheden identificeren om bestaande analytische processen te verbeteren.
- Hogere normen voor gegevensverwerking en -analyse bevorderen.
- Samenwerken met andere afdelingen om data science te integreren in verschillende bedrijfsfuncties.
Innovatie en technologische integratie:
- Nieuwe technologieën en tools evalueren en integreren om koploper te blijven op het gebied van innovatie.
- Onderzoek- en ontwikkelingsprojecten leiden om nieuwe methoden voor gegevensverwerking te onderzoeken.
Profiel Je hebt minstens vijf jaar professionele ervaring op het gebied van data science. Een PhD in informatica, statistiek, wiskunde of een relevant vakgebied is ook vereist. Deze ervaring en academische achtergrond moeten een uitgebreide praktische expertise in geavanceerde technieken voor machine learning en voor data analyse omvatten.
Je beheerst de volgende gebieden:
- Geavanceerde kennis van Python en SQL.
- Gedegen ervaring met machine learning frameworks (TensorFlow, Scikit-learn, enz.)
- Grondig inzicht in algoritmen voor machine learning (klassieke ML, DL, LLM, GraphML).
- Kennis van MLOps-technieken.
- Kennis van cloud services.
- Goede beheersing van Linux.
- Kennis van visualisatietools.
Je uitstekende analytische vaardigheden stellen je in staat om complexe datasets te interpreteren en relevante inzichten te verkrijgen.
Je bent in staat om je communicatiestijl aan te passen aan verschillende stakeholders en technische concepten over te brengen aan een niet-technisch publiek.
Tot slot beheers je zowel de Nederlandse, Franse als Engelse taal mondeling en schriftelijk. Aanbod
- Je krijgt een gevarieerde, uitdagende en maatschappelijk relevante job waarbij je bijdraagt aan IT-oplossingen die een belangrijke rol spelen in de samenleving. Onze slogan 'ICT for society' weerspiegelt dit perfect.
- Zoek je een goede balans tussen werk en privéleven? Geniet van flexibele werkuren en maak gebruik van ons zeer uitgebreid telewerkbeleid.
- We bieden ruime interne en externe opleidingsmogelijkheden, waardoor je je technische skills en persoonlijke vaardigheden voortdurend kunt aanscherpen.
- We bieden je een competitief salaris, aangevuld met extralegale voordelen zoals hospitalisatieverzekering, aanvullend pensioenplan, maaltijdcheques, ecocheques,…
- IT-functies kunnen rekenen op een mobiliteitsbudget met de keuze voor een bedrijfswagen en/of terugbetaling openbaar vervoer. Onder bepaalde voorwaarden kan je dit budget zelfs gebruiken voor de betaling van je huur of hypothecaire lening.
- Via ons 'Benefits at Work'-platform geniet je van mooie kortingen op mode, elektronica, daguitstappen, vakantieverblijven, …
- We voeren een gelijkekansenbeleid en vinden o.a. equal pay belangrijk.

---