Desenvolvedor(a) Python
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pbModelo: /b 100% Remoto (Brasil) /ppbPeríodo do projeto: /b 12 meses /ppbInglês: /b Avançado ou Fluente — obrigatório /ppBuscamos um(a) profissional Sênior com sólida experiência em Engenharia de Software, Arquitetura de Soluções e desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial Agêntica (Agentic AI), para atuar na construção de soluções escaláveis em produção, integrando LLMs, agentes inteligentes, APIs, pipelines de processamento e mecanismos avançados de busca e recuperação de informações. /ph3Principais desafios /h3ulliProjetar, desenvolver e implementar arquiteturas de sistemas de IA Agêntica; /liliConstruir agentes inteligentes com uso de ferramentas, RAG, gerenciamento de estado e execução de fluxos complexos; /liliDesenvolver APIs RESTful, serviços assíncronos, streaming e integrações orientadas a eventos; /liliImplementar pipelines de processamento em larga escala utilizando LLMs, VLMs e modelos de Deep Learning; /liliDesenvolver soluções de busca e recuperação de informações com OpenSearch/Elasticsearch e embeddings; /liliEstruturar frameworks de avaliação de IA, testes de regressão e monitoramento de qualidade; /liliGarantir escalabilidade, observabilidade, confiabilidade e performance das soluções em produção; /liliElaborar documentação de arquitetura utilizando modelo C4 e apoiar decisões técnicas; /li /ulh3Requisitos obrigatórios /h3ulliExperiência em desenvolvimento backend com Python, Java, Go ou JavaScript; /liliExperiência no desenvolvimento e entrega de software em produção; /liliExperiência prática com sistemas de IA Agêntica (Agentic AI); /liliConhecimento em frameworks como LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google ADK ou SmolAgents; /liliExperiência com RAG, Tool Calling, gerenciamento de estado e streaming; /liliExperiência de 1+ ano em avaliação de sistemas de IA, incluindo testes de qualidade, confiabilidade e segurança; /liliExperiência de 2+ anos com mecanismos de busca, recuperação semântica e embeddings; /liliConhecimento em LLMs, modelos Open Source, Prompt Engineering e parâmetros de inferência; /liliExperiência com APIs, microsserviços, processamento assíncrono, autenticação e observabilidade; /liliConhecimento em arquitetura de software, modelo C4 e metodologias ágeis; /liliInglês avançado ou fluente; /liliEnsino Superior em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência equivalente; /li /ul