Consort Group

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surtout ceux que vous vivez à fond.

Bienvenue chez consort group.

Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures.

Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au coeur de ses valeurs.

C'est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence.

Fort d'une équipe de 50 collaborateurs, et aujourd'hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine.

Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant.

C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'analyse de données, la Business Intelligence et la transformation Data ? Ce poste est fait pour vous.

En tant que Data Analyst Senior, vous accompagnez les équipes métier d'un acteur majeur de l'assurance dans l'exploitation de leurs données, la conception de solutions décisionnelles et la transformation de leur plateforme Data.

Vous intervenez directement auprès des équipes opérationnelles en charge des sinistres, de la gestion des contrats et des primes, afin de transformer leurs problématiques métier en analyses et indicateurs exploitables.

Côté build: Recueillir et analyser les besoins Data/BI des équipes métier, en collaboration directe avec les gestionnaires opérationnels.

Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations avec Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.

Définir et harmoniser les KPI afin de garantir leur cohérence entre les différents départements.

Contribuer à la transformation vers une nouvelle Data Platform, reposant sur une architecture fonctionnelle modernisée.

Participer à la modélisation des données et à l'évolution du Data Warehouse.

Optimiser les pipelines ETL à l'aide de SAS Enterprise Guide, DBT ou de solutions équivalentes.

Structurer et améliorer les jeux de données par domaine, conformément aux principes du Data Mesh.

Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour contribuer à l'industrialisation des cas d'usage prédictifs.

Côté run: Réaliser des investigations analytiques complexes et des réconciliations de données entre plusieurs systèmes.

Développer et optimiser des requêtes SQL avancées pour analyser et fiabiliser les données.

Effectuer des analyses statistiques pour identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.

Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données et des indicateurs.

Accompagner les équipes opérationnelles dans l'interprétation des résultats et l'utilisation des outils BI.

Identifier les axes d'optimisation des processus métier grâce à l'analyse des données.

Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et adaptée aux interlocuteurs métier.

Accompagner les analystes juniors et favoriser le partage des connaissances et des bonnes pratiques.

C'est votre parcours Vous disposez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis, Business Intelligence ou analyse décisionnelle, idéalement dans un environnement SI complexe.

Vous maîtrisez les analyses de données avancées et savez travailler directement avec les équipes métier pour comprendre leurs problématiques, challenger leurs besoins et proposer des solutions concrètes.

Vous avez déjà participé à des projets de transformation Data, d'amélioration de la qualité des données ou de modernisation d'environnements décisionnels.

Une expérience dans le secteur de l'assurance, notamment sur les processus de gestion des contrats, des sinistres ou des primes, constitue un véritable atout.

Vous maîtrisez le français à l'écrit comme à l'oral.

La connaissance de l'anglais est appréciée.

C'est votre expertise : SQL avancé : requêtes complexes, investigations et réconciliations multi-systèmes.

Data Warehouse : schémas en étoile, modélisation dimensionnelle et normalisation.

Business Intelligence : Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset ou outils équivalents.

ETL / ELT : SAS Enterprise Guide, DBT ou solutions similaires.

Data Governance : qualité, cohérence, traçabilité et gestion des données.

Data Mesh : compréhension des principes de gestion des données par domaine.

Analyse statistique : identification de tendances, anomalies et corrélations.

KPI & Business Insights : conception d'indicateurs, reporting et aide à la décision.

Data Platform : comp