AI Platform Engineer
Il y a 7 heures
Arrondissement of BrusselsCapital, Brussels, Belgique
EngiFlex BV
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
h3Taken en verantwoordelijkheden /h3 h3Functie /h3 pAls AI Engineer bouw, test en beheer je de technische componenten die AI toepasbaar maken binnen de organisatie. Je ontwikkelt agents, retrievaloplossingen, modelintegraties, pipelines, observability en platformbouwblokken. Daarnaast ondersteun je teams bij het inzetten van deze componenten in concrete use cases. /p pJe verantwoordelijkheden omvatten: /p ul liAI-services, agents, retrievaloplossingen en API-integraties implementeren. /li liHerbruikbare componenten ontwikkelen voor modeltoegang, prompting, contextbeheer, evaluatie, logging, kostenopvolging en foutafhandeling. /li liGeautomatiseerde test
- en evaluatiesets opzetten voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten. /li liCI/CD
- en MLOps/LLMOps-praktijken toepassen voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback. /li liSandboxen en proofs of concept technisch ondersteunen. /li liAI-oplossingen productieklaar maken volgens de geldende architectuur-, security
- en governancevoorwaarden. /li liData
- en platformteams ondersteunen bij privacyveilige testdata, datastromen en koppelingen met bestaande systemen. /li liTechnische documentatie, runbooks en voorbeelden onderhouden, zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken. /li liOperationele problemen analyseren en verbeteringen doorvoeren op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens. /li /ul h3Technische competenties /h3 ul liErvaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol, bij voorkeur 5-8 jaar. /li liSterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java. /li liErvaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen. /li liPraktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatiemethoden. /li liErvaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud
- of containerplatformen. /li liAandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid. /li liKennis van de publieke sector, G-Cloud of een OISZ-context is een troef. /li /ul h3Generieke competenties /h3 ul libInnovatie: /b je volgt nieuwe ontwikkelingen en experimenteert met AI-technologieën. /li libProbleemoplossend vermogen: /b je analyseert complexe vraagstukken en vertaalt ze naar pragmatische oplossingen. /li libSamenwerken: /b je werkt vlot samen met collega's uit verschillende disciplines, zoals IT, business, security en architectuur. /li libCommunicatie: /b je legt technische concepten helder uit aan zowel technische als niet-technische stakeholders. /li libAdviseren: /b je bent sterk in structureren, visualiseren, adviseren en het begeleiden van multidisciplinaire besluitvorming. /li libResultaatgerichtheid: /b je bewaakt deadlines en zorgt voor kwalitatieve opleveringen. /li /ul h3Selectie /h3 pVoeg bij je kandidatuur een document van maximaal 2 pagina's toe waarin je je visie toelicht op de manier waarop AI concrete meerwaarde kan creëren voor de pensioendienstverlening en de interne werking. Leg daarbij de nadruk op de technologische uitwerking en op de bijdrage die je als AI Engineer kunt leveren aan het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van bruikbare AI-oplossingen. /p pTijdens het selectieproces worden je technische en generieke competenties en je talenkennis geëvalueerd tijdens een interview. /p pDe standplaats is Brussel. Gedeeltelijk telewerken is mogelijk. /p h3Jouw profiel /h3 h3Vaardigheden /h3 ul liAI-engineering: praktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatie. /li liDevOps en platformen: ervaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud
- of containerplatformen. /li liHands-on engineering: ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol. /li liProgrammeren en integratie: sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java, en ervaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen. /li liSecurity en betrouwbaarheid: aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid. /li /ul h3Talen /h3 ul liNederlands /li liEngels /li liFrans /li /ul h3Aanbod /h3 pJe zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).br/(Freelance is ook mogelijk) /p
- en evaluatiesets opzetten voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten. /li liCI/CD
- en MLOps/LLMOps-praktijken toepassen voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback. /li liSandboxen en proofs of concept technisch ondersteunen. /li liAI-oplossingen productieklaar maken volgens de geldende architectuur-, security
- en governancevoorwaarden. /li liData
- en platformteams ondersteunen bij privacyveilige testdata, datastromen en koppelingen met bestaande systemen. /li liTechnische documentatie, runbooks en voorbeelden onderhouden, zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken. /li liOperationele problemen analyseren en verbeteringen doorvoeren op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens. /li /ul h3Technische competenties /h3 ul liErvaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol, bij voorkeur 5-8 jaar. /li liSterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java. /li liErvaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen. /li liPraktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatiemethoden. /li liErvaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud
- of containerplatformen. /li liAandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid. /li liKennis van de publieke sector, G-Cloud of een OISZ-context is een troef. /li /ul h3Generieke competenties /h3 ul libInnovatie: /b je volgt nieuwe ontwikkelingen en experimenteert met AI-technologieën. /li libProbleemoplossend vermogen: /b je analyseert complexe vraagstukken en vertaalt ze naar pragmatische oplossingen. /li libSamenwerken: /b je werkt vlot samen met collega's uit verschillende disciplines, zoals IT, business, security en architectuur. /li libCommunicatie: /b je legt technische concepten helder uit aan zowel technische als niet-technische stakeholders. /li libAdviseren: /b je bent sterk in structureren, visualiseren, adviseren en het begeleiden van multidisciplinaire besluitvorming. /li libResultaatgerichtheid: /b je bewaakt deadlines en zorgt voor kwalitatieve opleveringen. /li /ul h3Selectie /h3 pVoeg bij je kandidatuur een document van maximaal 2 pagina's toe waarin je je visie toelicht op de manier waarop AI concrete meerwaarde kan creëren voor de pensioendienstverlening en de interne werking. Leg daarbij de nadruk op de technologische uitwerking en op de bijdrage die je als AI Engineer kunt leveren aan het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van bruikbare AI-oplossingen. /p pTijdens het selectieproces worden je technische en generieke competenties en je talenkennis geëvalueerd tijdens een interview. /p pDe standplaats is Brussel. Gedeeltelijk telewerken is mogelijk. /p h3Jouw profiel /h3 h3Vaardigheden /h3 ul liAI-engineering: praktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatie. /li liDevOps en platformen: ervaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud
- of containerplatformen. /li liHands-on engineering: ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol. /li liProgrammeren en integratie: sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java, en ervaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen. /li liSecurity en betrouwbaarheid: aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid. /li /ul h3Talen /h3 ul liNederlands /li liEngels /li liFrans /li /ul h3Aanbod /h3 pJe zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).br/(Freelance is ook mogelijk) /p