Machine Learning Engineer
Il y a 1 jour
SintNiklaas, Vlaanderen, Belgique
e5
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
ppBij e5 Fashion draait alles rond mensen
- in wat ze dragen én in waar ze werken. Je komt terecht bij een fashionretailer in volle beweging, waar boetieks, webshop en ondersteunende teams elke dag samenwerken aan een sterkere klantbeleving. We houden van korte lijnen, duidelijke afspraken en oplossingen die werken in de praktijk. /p pJe krijgt vertrouwen en verantwoordelijkheid, maar ook ruimte om mee richting te geven. We schakelen snel, denken vooruit en werken aan projecten die zichtbaar verschil maken voor onze klanten, collega’s en resultaten. /p h3Waarom pas jij hier /h3 ul liJe hebt een master in een kwantitatieve richting, zoals Computer Science, Data Science, Engineering, Wiskunde, Econometrie of gelijkwaardig door ervaring; /li liJe hebt ervaring met Machine Learning, bijvoorbeeld forecasting, clustering, segmentatie of aanbevelingsmodellen; /li liJe werkt vlot met Python en SQL; /li liJe kan data kritisch analyseren en verbanden leggen die niet meteen zichtbaar zijn; /li liJe denkt mee over welke data, datapunten en KPI’s ons helpen om betere beslissingen te nemen voor klanten, boetieks en webshop; /li liJe bent nieuwsgierig, analytisch en durft hypotheses challengen; /li liJe vertaalt inzichten helder naar concrete verbeteringen of beslissingen; /li liJe werkt graag op het snijpunt van data, business en technologie; /li liErvaring met cloud
- of dataplatformen zoals BigQuery of GCP is een plus; /li liKennis van data pipelines, MLOps of model deployment is een plus; /li liAffiniteit met retail, e-commerce, klantgedrag of voorraadbeheer is mooi meegenomen; /li liJe spreekt vlot Nederlands en Engels. /li /ul h3Wat mag je verwachten /h3 pEen sleutelrol in een ambitieus data
- en AI-traject binnen e5. /p pJe analyseert data en ontdekt patronen, correlaties en inzichten die vandaag nog niet altijd zichtbaar zijn. Je onderzoekt welke factoren onze verkoop, voorraad, assortiment, klantbeleving en businessprocessen beïnvloeden, en vertaalt die inzichten naar concrete aanbevelingen. /p pJe bouwt en verbetert Machine Learning-modellen rond thema’s zoals forecasting, segmentatie, aanbevelingen en optimalisatie. Daarbij denk je niet alleen technisch, maar ook businessgericht. Welke inzichten helpen ons om beter te sturen, slimmer te plannen of sneller bij te sturen? /p pJe werkt nauw samen met collega’s uit verschillende teams en met een externe partner, zodat je kan sparren, groeien en mee bouwen aan ons data
- en AI-platform. /p pDit is geen standaard ML-job. Je krijgt de kans om mee vorm te geven aan hoe e5 data en AI inzet in de praktijk, dicht bij de business met zichtbare impact op klanten, boetieks, webshop en resultaten. /p pJe komt terecht in een omgeving met een sterk teamgevoel, hands‑on mentaliteit, korte lijnen en collega’s met goesting om vooruit te gaan. /p pWe bieden je een marktconform loon met extralegale voordelen en personeelskorting op onze collectie, ook voor familie en vrienden. /p /p
- in wat ze dragen én in waar ze werken. Je komt terecht bij een fashionretailer in volle beweging, waar boetieks, webshop en ondersteunende teams elke dag samenwerken aan een sterkere klantbeleving. We houden van korte lijnen, duidelijke afspraken en oplossingen die werken in de praktijk. /p pJe krijgt vertrouwen en verantwoordelijkheid, maar ook ruimte om mee richting te geven. We schakelen snel, denken vooruit en werken aan projecten die zichtbaar verschil maken voor onze klanten, collega’s en resultaten. /p h3Waarom pas jij hier /h3 ul liJe hebt een master in een kwantitatieve richting, zoals Computer Science, Data Science, Engineering, Wiskunde, Econometrie of gelijkwaardig door ervaring; /li liJe hebt ervaring met Machine Learning, bijvoorbeeld forecasting, clustering, segmentatie of aanbevelingsmodellen; /li liJe werkt vlot met Python en SQL; /li liJe kan data kritisch analyseren en verbanden leggen die niet meteen zichtbaar zijn; /li liJe denkt mee over welke data, datapunten en KPI’s ons helpen om betere beslissingen te nemen voor klanten, boetieks en webshop; /li liJe bent nieuwsgierig, analytisch en durft hypotheses challengen; /li liJe vertaalt inzichten helder naar concrete verbeteringen of beslissingen; /li liJe werkt graag op het snijpunt van data, business en technologie; /li liErvaring met cloud
- of dataplatformen zoals BigQuery of GCP is een plus; /li liKennis van data pipelines, MLOps of model deployment is een plus; /li liAffiniteit met retail, e-commerce, klantgedrag of voorraadbeheer is mooi meegenomen; /li liJe spreekt vlot Nederlands en Engels. /li /ul h3Wat mag je verwachten /h3 pEen sleutelrol in een ambitieus data
- en AI-traject binnen e5. /p pJe analyseert data en ontdekt patronen, correlaties en inzichten die vandaag nog niet altijd zichtbaar zijn. Je onderzoekt welke factoren onze verkoop, voorraad, assortiment, klantbeleving en businessprocessen beïnvloeden, en vertaalt die inzichten naar concrete aanbevelingen. /p pJe bouwt en verbetert Machine Learning-modellen rond thema’s zoals forecasting, segmentatie, aanbevelingen en optimalisatie. Daarbij denk je niet alleen technisch, maar ook businessgericht. Welke inzichten helpen ons om beter te sturen, slimmer te plannen of sneller bij te sturen? /p pJe werkt nauw samen met collega’s uit verschillende teams en met een externe partner, zodat je kan sparren, groeien en mee bouwen aan ons data
- en AI-platform. /p pDit is geen standaard ML-job. Je krijgt de kans om mee vorm te geven aan hoe e5 data en AI inzet in de praktijk, dicht bij de business met zichtbare impact op klanten, boetieks, webshop en resultaten. /p pJe komt terecht in een omgeving met een sterk teamgevoel, hands‑on mentaliteit, korte lijnen en collega’s met goesting om vooruit te gaan. /p pWe bieden je een marktconform loon met extralegale voordelen en personeelskorting op onze collectie, ook voor familie en vrienden. /p /p