Foward Deployed AI Engineer

h3bKI-Systeme bauen, integrieren und beim Mittelstand zum Laufen bringen. /b /h3 pDu baust KI-Systeme, die wirklich laufen – RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt. /p pAls Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafür, dass am Ende etwas produktiv läuft – nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weißt, wovon du sprichst, berätst du Kunden auf Augenhöhe – bis in die Geschäftsführung. /p pWir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Wir setzen auf standardisierte Produkte als Hebel und passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir kreieren echten, messbaren Mehrwert – und stehen dafür ein. /p h3Aufgaben /h3 pbWas du bei uns machst /b /p pbTechnische Umsetzung beim Kunden: /b Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften – Cloud oder lokal /p pbTechnische Machbarkeit bewerten: /b Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren /p pbEnge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: /b Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, Betrieb /p pbBeratung mit technischer Substanz: /b Kunden von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragen /p pbMitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: /b Erkenntnisse aus Projekten zurückspielen /p pbWissenstransfer: /b Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschließendem TÜV-SÜD Zertifikat und im KI
- Business-Coaching /p pbWie wir arbeiten /b /p pFramework-driven statt ad hoc – und du gestaltest die Frameworks mit /p pStandardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverständlich /p pWert statt Stunden – Ergebnisse statt Tagessätze /p pDirekter Draht zum Founding-Team, keine Beratungspyramide /p pPräsenz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TÜV SÜD, LinkedIn) /p pbWas wir suchen /b /p pbStudium im MINT-Bereich /b (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen Werdegang /p pbSelbst gebaute KI-Systeme: /b Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt – z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung /p pbTiefes technisches Verständnis /b von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb – inklusive der Grenzen /p pbSicherer Umgang mit Code /b (z. B. Python), APIs und Datenanbindung /p pb3+ Jahre Berufserfahrung /b in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus /p pFreude daran, Technik verständlich zu erklären – idealerweise Erfahrung mit Workshops, Vorträgen oder Live-Sessions /p pVerhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch /p pWohnsitz in Deutschland /p h3Nicht passend für dich, wenn … /h3 pDu eine Zertifizierung ohne Track Record hast, /p pDu lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen, /p pDu noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst. /p h3Benefits /h3 pbWas

wir bieten
/b /p pMandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir /p pFachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland
- in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit /p pModerner Tech-Stack und Raum zur Vertestung /p pSichtbarkeit als Experte

über uns
ere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation /p pVoll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum /p pDirekter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege /p pMarktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten /p