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C'est votre mission

Dans le cadre de la roadmap 2026, vous rejoignez l'équipe Data & Analytics afin de contribuer à la mise en production de plusieurs cas d'usage data stratégiques sur une plateforme Azure Databricks.

à l'interface entre Data Engineering et Data Science, vous serez responsable de la construction et de l'optimisation des pipelines de données, ainsi que de la reprise, de l'amélioration et de l'industrialisation de modèles et de calculs d'indicateurs existants.

Vous contribuerez également au développement et à l'optimisation de rapports Power BI et travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Scientists et parties prenantes métier.

Côté build:

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Azure Databricks et Azure Data Factory

Industrialiser les modèles et calculs afin d'assurer leur fonctionnement fiable en production

Mettre en place la planification, le monitoring et les contrôles de qualité des données

Construire et maintenir des rapports Power BI, incluant la modélisation des données, les mesures DAX et le design des rapports

Modifier, réentraîner, valider et améliorer les modèles et indicateurs existants

Contribuer à l'optimisation des performances et aux bonnes pratiques de déploiement Power BI

Côté run:

Comprendre rapidement les modèles, calculs et codes existants développés par l'équipe

Reprendre et maintenir les modèles de détection d'anomalies, notamment les méthodes statistiques et Isolation Forest

Assurer le bon fonctionnement des pipelines, modèles et calculs en production

Suivre la qualité des données et les performances des solutions

Adapter les modèles et indicateurs en fonction de l'évolution des données et des besoins métier

Documenter les flux de données, modèles, logiques de calcul et bonnes pratiques pour assurer une transition fluide en fin de mission

C'est votre parcours

Diplôme en informatique, Data Science, statistiques, ingénierie ou domaine connexe

Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et/ou Data Engineering

Expérience pratique dans les domaines du Data Engineering et de la Data Science

Capacité à être rapidement opérationnel et à délivrer dans des délais contraints

Expérience avec Azure Databricks et les services Azure associés

C'est votre expertise:

Azure Databricks et Azure Data Factory - Expert

Azure Storage, Key Vault et Azure DevOps

Spark / PySpark et architectures Delta Lake / Lakehouse - Expert

SQL et Python, notamment pandas et scikit-learn - Expert

Power BI : modélisation sémantique/data, DAX, design visuel, optimisation des performances et bonnes pratiques de déploiement - Expert

Statistiques et Machine Learning, notamment les techniques de détection d'anomalies telles que les seuils statistiques et Isolation Forest - Intermédiaire

Capacité à comprendre et reprendre du code et des modèles existants

Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Vos compétences linguistiques:

Néerlandais ou Français - Niveau natif ou bilingue

Anglais - Niveau professionnel complet

Bon à savoir

Localisation: Bruxelles

Contrat: Freelance / CDI

Remote work: Hybrid - at least 3 days per week onsite

Job category: Data Engineering / Data Science / Azure / BI

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