Senior PostgreSQL

pLa Police Fédérale développe une vision stratégique en matière d’intelligence artificielle dans l’optique d’une utilisation responsable de celle-ci. La stratégie en matière d’IA clarifie la manière dont l’organisation entend s’organiser dans ce domaine. /ppLa Police Fédérale encourage l’innovation, et donc le développement, les tests et l’utilisation de systèmes d’IA. Toutefois, en raison, d’une part, des risques potentiels et, d’autre part, des exigences légales et réglementaires découlant notamment de l’AI Act, des processus spécifiques doivent être obligatoirement suivis. /ppLe AI-Lab de la Police Fédérale est un environnement expérimental contrôlé et sécurisé dans lequel des applications d’IA peuvent être développées, testées et validées avant d’être éventuellement déployées au sein de l’organisation. Il offre un environnement contrôlé pour explorer de nouvelles applications, accumuler de l’expérience, gérer les risques et intégrer la gouvernance, la sécurité et la conformité dès le départ. /ppL’objectif ultime est de donner à la Police Fédérale un accès à l’IA de manière sûre, légale et éthique afin de soutenir les collaborateurs dans les tâches opérationnelles et de support /ppEn tant qu’AI Database Administrator/Engineer, vous êtes responsable de la conception, de la gestion et de l’optimisation de plateformes de bases de données supportant à la fois des applications traditionnelles et des solutions d’intelligence artificielle. /ppVous mettez en place une plateforme de données performante, sécurisée et scalable permettant le déploiement de solutions telles que l’IA générative, le RAG et le machine learning. /ph3Gestion des bases de données plateforme /h3ulliGestion et optimisation des plateformes PostgreSQL /liliInstallation et configuration de clusters de bases de données /liliMonitoring et analyse des performances /liliSauvegarde, disaster recovery et continuité des activités /li /ulh3Haute disponibilité performance /h3ulliMise en place de solutions HA (réplication, fail-over) /liliOptimisation des requêtes et des index /liliSurveillance des performances des bases de données /liliSupport des plateformes de données IA et des workloads LLM /liliConfiguration de bases vectorielles /liliSupport des architectures RAG /liliCapacité à traduire des enjeux métiers en solutions techniques concrètes /liliCommunication claire avec des interlocuteurs techniques et non-techniques /liliEsprit d'amélioration continue et culture du feedback /li /ulh3Profil recherché /h3ulliBachelier ou master en informatique, génie logiciel ou IA /liliLes profils issus de parcours non-conventionnels (reconversion, autodidactes, open source) sont les bienvenus si vous pouvez démontrer votre impact. /liliPremière expérience en développement d’applications intégrant de l’IA /liliRigueur, sens du détail, qualité de code et conscience des performances IA (latence, scalabilité) /liliEsprit d’équipe et aisance à collaborer avec des profils variés (data scientists, architectes, DevOps) /liliCuriosité technologique et appétence pour l’IA appliquée /li /ulh3En pratique /h3ulliDate de début : ASAP /liliDurée : jusque fin 2026 (prolongeable) /liliRégime : Temps plein (40h/semaine) /liliLieu de travail : Boulevard du Jardin Botanique Bruxelles /liliConditions de travail : Présence au bureau au moins 2 fois par semaine en fonction des tâches et en accord avec l’équipe, télétravail autorisé à domicile ou chez l’employeur (en Belgique) /liliTeam : multidisciplinaire, mix de collaborateurs internes et externes /liliAI Databases : pgvector, Vector DB concepts /liliBases de données : PostgreSQL, SQL /liliHaute disponibilité : Replication, Clustering, Fail-over /li /ul