Machine Learning Engineer

Il y a 19 heures

Brussels, Brussels, Belgique TiTANS Consulting Temps plein
Missie Machine Learning Engineers promoten de adoptie van best standards in industriële codeontwikkeling binnen de ML&AI-gemeenschap. Ze doen dit door ML-pijplijnen te ontwikkelen die van meet af aan productie-klaar zijn of door bestaande ML-oplossingen te integreren in industriële pijplijnen.

Ze nemen deel aan de ontwikkeling, implementatie en monitoring van AI-diensten, wat betekent dat ze bijdragen aan data kwaliteitscontroles, het ontwerp van datastromen, het ontwerp van de modellen zelf en de algemene integratie in de productieomgeving.

ML Engineers faciliteren de communicatie tussen AI & Analytics teams en IT-productie met betrekking tot de implementatie van ML-modellen, waarbij ze ervoor zorgen dat modellen die in productie worden genomen, zijn uitgerust met de juiste datapijplijnen en monitoring.

Functieomschrijving ML Engineers dragen bij aan Machine Learning projecten door:

Samenwerken met Data Scientists om de doelsituatie te definiëren en te ontwikkelen met productiebeperkingen in gedachten. Dit maakt het mogelijk om de juiste infrastructuur en serveermodel te selecteren (bijv. data ingestie schema, API synchroniciteit, ...) om aan de zakelijke vereisten te voldoen (real-time reacties, verwerkingsvolumes, ...)

Bijdragen aan de automatisering van de verschillende elementen van de ML-pijplijn om deze te integreren en te implementeren in de productieomgeving (bijv. bouwen van Docker/VM images, voorbereiden van unit-, regressie- en integratietests, ...)

Data Scientists ondersteunen bij het gebruik van bestaande industriële oplossingen voor het bouwen en monitoren van AI-diensten (zoals CI/CD tools)

IT-productie ondersteunen bij de parameterisatie van de doelomgeving

Zorgen dat het model foutloos draait, indien nodig automatisch wordt bijgetraind en wordt gemonitord vanuit zowel IT- als zakelijk perspectief

Minimaal 4 jaar relevante ervaring

Technische kennis: containerisatie/virtualisatie, AI-platformen & IDE's, CI/CD (gitlab-ci), code-, model- & dataversiebeheer, Python (gevorderd), pakketbeheer en dependency management, postgresql

Bij voorkeur ervaring met integratie van verschillende technologieën (distributie/mainframe) en infrastructuurcomponenten, modelcompressietechnieken, ELT/ETL tools, big data tools (Spark), datastroomverwerking, datavisualisatietools

Zakelijke ervaring met agile methodologie

Soft skills: communicatieve vaardigheden (mondeling en schriftelijk), resultaatgerichtheid, aandacht voor detail, creativiteit en probleemoplossend vermogen, proactief in continue kennisverbetering, bewustzijn van efficiëntie en effectiviteit, out-of-the-box denken, energiek en gemotiveerd, open voor veranderingen en feedback

Talen:

Nederlands is een plus, Frans is een plus, Engels is verplicht

Telewerk verwachting:

50% op kantoor & 50% thuiswerken