P1 - Data Architect (Senior) (VLM000155)

ulliAantoonbare ervaring als data architect in meerdere projecten met complexe data architectuur problematiek /liliAantoonbare ervaring in het vertalen van conceptuele informatiemodellen naar logische data modellen /liliAantoonbare ervaring met opzetten en uitwerken van datastrategie en data-architectuur /liliAantoonbare ervaring met het werken met datastandaarden /liliAantoonbare ervaring met programmeertalen en scriptingtalen /liliTaalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR
- niveau C2. /li /ulpDe kandidaat wordt ingeschakeld als senior data architect deels ook solution architect in het kader van de verdere opbouw van het dataplatform van de organisatie. De senior data architect werkt samen met alle medewerkers betrokken bij implementaties in het dataplatform (business en ICT), desgevallend de dienst ICT-architectuur en de dienst operaties om de juiste invulling te geven aan de taken. Keuzes en beslissingen worden altijd afgestemd met en in overleg met bovengenoemde actoren genomen. /ppEen extra uitgangspunt is dat naar concrete implementaties toe getracht moet worden deze maximaal door het interne team zelfstandig te laten uitvoeren en te laten beheren. /ppSamen of in overleg met de projectleider van het dataplatform zorgt de senior data architect voor voldoende overleg met de verschillende betrokkenen en een regelmatige terugkoppeling van de voortgang via project
- en stuurgroepen. /ppHet eindresultaat van deze opdracht is het tool
- en data-technisch vervolledigen en verbeteren in al zijn aspecten van het huidige dataplatform inclusief implementeren van een aantal end-to-end oplossingen binnen het kader van één of meerdere datadomeinen. /ppTenslotte kan de senior data architect gevraagd worden via terugkoppelsessies kennis te delen over technische specialisaties waarover hij of zij uitgebreide kennis heeft. /ph3Vaardigheden /h3ulliAantoonbare ervaring als data architect in meerdere projecten met complexe data architectuur problematiek (5 jaar, senior) /liliAantoonbare ervaring met MS Fabric (2 jaar, medior) /liliAantoonbare ervaring met opzetten en uitwerken van datastrategie en data-architectuur (ja) /liliTaalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR
- niveau C2 (ja) /liliAantoonbare ervaring in de publieke/overheidssector (ja) /liliAantoonbare ervaring in het vertalen van conceptuele informatiemodellen naar logische data modellen (ja) /liliAantoonbare ervaring met het werken met datastandaarden (ja) /liliAantoonbare ervaring met programmeertalen en scriptingtalen (ja) /liliAlgemene kennis van/of ervaring met wetgeving en procedures in de materie landbouw en mestbeleid (ja) /li /ulpOntwikkelings
- en productieomgeving bij de organisatie met technologieën zoals .
NET 4.8 / .
NET 10, C#, ASP.
NET Core, Angular, Typescript, NgRx, Visual Studio 2026, MS SQL Server 2022, Entity Framework Core, Dapper, Serilog, MassTransit, RabbitMQ, IIS, FluentValidation, REST, GraphQL, Windows Communication Foundation, ElasticSearch. /ppDe organisatie heeft als doel een robuust en gestandaardiseerd dataplatform op te zetten met Microsoft Fabric op Azure. In een eerste traject werd succesvol een initiële Fabric-omgeving opgezet, data van een on-premise SQL Server naar de cloud gemigreerd en opgeslagen in Delta-tabellen, en een eerste rapporteringsoplossing gerealiseerd in Power BI. Dit traject verliep echter zonder een duidelijke methodologie, architectuurvisie of governancekader. /ppDe verdere professionalisering van de initiële implementatie is gestart om te evolueren naar een duurzame, schaalbare en beheersbare oplossing. Er wordt een gestandaardiseerde aanpak gehanteerd en bijkomende mogelijkheden binnen het Microsoft Fabric-ecosysteem worden verkend. /ppDe senior data architect begeleidt de organisatie bij de verdere ontwikkeling van het dataplatform en bij het maken van strategische, architecturale en technische keuzes. De focus ligt op het uitwerken van een toekomstbestendige visie en het toepassen van best practices rond platformarchitectuur, data engineering, analytics, governance en operationeel beheer. /ppGovernance omvat onder andere het mee helpen afbakenen van eigenaarschap van data, rollen en verantwoordelijkheden, toegangsbeheer, datakwaliteit, metadatabeheer en levenscyclusbeheer van dataproducten. De consultant treedt op als coach, adviseur en sparringpartner voor de interne medewerkers en draagt waar nodig actief bij aan concrete implementaties. Kennisoverdracht en het versterken van de interne expertise zijn essentieel. /ppEr wordt een proactieve houding en advies verwacht rond verbeteringen die bijdragen aan de verdere maturiteit van het dataplatform. Definitieve keuzes en beslissingen worden steeds genomen in overleg met de betrokken medewerkers en stakeholders. /ppEen belangrijke pijler is het self-service principe, waarbij businessgebruikers, analisten en data engineers op een gecontroleerde en veilige manier toegang krijgen tot data en analytische mogelijkheden. Dit vereist een doordachte inrichting