Data Engineer met DevOps focus voor digitalisering Justitie

h3Wat je zal doen /h3 pJe komt terecht in het ontwikkelteam dat werkt aan de digitalisering van justitieprocessen, specifiek ter ondersteuning van projecten die de afhandeling van verkeersboetes en gerelateerde procedures automatiseren. Als data engineer met een sterk DevOps-profiel voor BI bouw je de brug tussen business requirements en technische realisatie. /p pJe verantwoordelijkheden omvatten: /p ul liStandaarden, normen en richtlijnen (architectuur, informatiebeveiliging, GDPR, interne IT-beleid) vertalen naar concrete functionele en technische requirements voor datastromen en rapportering /li liSamenwerken met de Product Owner en functionele analisten om informatiebehoeften te verzamelen en uit te werken tot user stories met duidelijke acceptatiecriteria /li liData-definities en KPI's eenduidig vastleggen (data dictionary, semantische laag) zodat elke KPI overal consistent berekend wordt /li liOptreden als aanspreekpunt binnen het team voor data
- en BI-vragen, met afstemming tussen developers, architecten, testers en stakeholders /li /ul pbDatakwaliteit /b /p ul liDatakwaliteitsregels ontwikkelen, automatiseren en monitoren (volledigheid, juistheid, tijdigheid, consistentie) /li liControls inbouwen in laadprocessen, afwijkingen detecteren, rapporteren en opvolgen tot ze opgelost zijn /li liLineage en documentatie bijhouden van datamodellen, datastromen en processen /li liRapporteren over datakwaliteit aan het team, de Product Owner en het management /li /ul pbBI DevOps /b /p ul liCI/CD opzetten en beheren voor datapipelines, datamodellen en rapporten: versiebeheer (Git), code reviews, geautomatiseerde tests en gecontroleerde releases over ontwikkel-, test
- en productieomgevingen /li liMonitoring en alerting opzetten voor batchprocessen en datalaadprocessen /li liMeehelpen met het bewaken van quality gates voor datacode en rapporten /li liRelease
- en change management ondersteunen en meehelpen met het oplossen van incidenten /li /ul pbData engineering /b /p ul liETL/ELT-processen ontwikkelen en onderhouden /li liEen betrouwbare publicatielaag voorzien voor BI-tools (waaronder SAS Visual Analytics, Power BI, Apache Superset) /li liMeedenken over de evolutie van het dataplatform en waar zinvol logica tool-onafhankelijk maken /li liData AI-ready maken:ervoor zorgen dat datasets goed gedocumenteerd zijn, van hoge kwaliteit en veilig toegankelijk zodat ze als basis kunnen dienen voor toekomstige AI-toepassingen /li /ul pbGovernance en compliance /b /p ul liMeehelpen met het waarborgen van traceerbaarheid van data, beslissingen, code en tests, in lijn met interne controle
- en auditverwachtingen /li liBijdragen aan compliance met informatiebeveiliging, GDPR en toegangsbeheer van bron tot rapport (minimale rechten, row-level security) /li /ul h3Wat we zoeken /h3 pbOpleiding en ervaring /b /p ul liMaster
- of bachelordiploma in een ICT-richting of gelijkwaardig door ervaring /li liMinstens 5 jaar relevante ervaring in data engineering, data warehousing of BI, waarvan minstens 2 jaar in een ontwikkelteam dat werkt met CI/CD /li liAantoonbare ervaring met het vertalen van business
- en kwaliteitsvereisten naar requirements en acceptatiecriteria voor data (data as a product) /li liErvaring met het opzetten en monitoren van datakwaliteitscontroles /li /ul pbTechnische kennis /b /p ul liExpert-level SQL en datamodellering (Kimball en/of data vault, SCD, incrementele laadprocessen) /li liErvaring met ETL/ELT-processen en batchverwerking, kennis van SAS 9.4 (Base SAS, Enterprise Guide, DI Studio) is een pluspunt /li liVersiebeheer (Git), branching strategies, code reviews en CI/CD-tooling (bv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) /li liTestautomatisering en datakwaliteitstooling (bv. dbt tests of equivalent) /li liMonitoring en alerting van dataprocessen /li liKennis van BI-tools (SAS Visual Analytics, Power BI en/of Apache Superset) en het principe van een semantische laag /li liTroef: Python, dbt, Docker, Azure /li liJe werkt vlot met Jira/Azure Boards /li /ul pbCertificeringen (troef) /b /p ul liTroef: DAMA CDMP of andere certificering in data management of data quality /li liTroef: certificering als cloud data engineer (bv. Microsoft, Databricks) of DevOps-gerelateerde certificering /li /ul pbCompetenties /b /p ul liAnalytisch en nauwkeurig, met een sterk kwaliteitsgevoel /li liSterke communicatieve

vaardigheden:
je kan vage vragen verhelderen en schakelt moeiteloos tussen technische en niet-technische gesprekspartners /li liGestructureerd en pragmatisch, met een automatiseringsreflex /li liTeamspeler die kennis deelt en anderen meeneemt /li liZelfstandig, proactief en resultaatgericht binnen een complexe overheidssetting /li liKennis van het Nederlands of Frans en begrip van de tweede landstaal; functionele kennis van het Engels /li liVoltijdse beschikbaarheid /li /ul h3De context /h3 pDeze opdracht loopt 12 maanden en start op 13 december 2026. De werklocatie is in Brussel, met een hybride werkregeli