Cat-Amania - Data Analyst / Data Scientist

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre une équipe orientée Data & Innovation.

You can get further details about the nature of this opening, and what is expected from applicants, by reading the below.

Vous évoluerez à l'intersection des enjeux business, data et technologie, avec un rôle allant de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.

Vos responsabilités Analyse et valorisation des données: Explorer et analyser les données afin d'identifier de nouvelles opportunités métier.

évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données.

Traduire les problématiques métier en indicateurs et analyses exploitables.

Concevoir des modèles de données et développer des tableaux de bord décisionnels.

Data engineering & pipelines: Développer et maintenir des pipelines de données en Python / PySpark.

Optimiser les traitements afin de garantir leur performance et leur scalabilité.

Participer à la structuration et à l'évolution de l'écosystème Data.

Plateforme Data & automatisation: Participer à l'exploitation et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.

Superviser les traitements, performances, incidents et migrations.

Mettre en place et maintenir des workflows automatisés avec Airflow.

Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker.

Intégrer les pratiques CI/CD, tests automatisés, versioning et revue de code.

Data science & intelligence artificielle: Réaliser des PoC autour du Machine Learning et de l'IA.

Exploiter les principales librairies Python : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, etc.

Concevoir et industrialiser des cas d'usage basés sur les données et les modèles de langage.

Participer à la mise en place de solutions d'IA fiables, évaluables et reproductibles.

Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions Data / IA.

évolution des produits Data: Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.

Garantir la traçabilité, la reproductibilité et la qualité des résultats.

Faire évoluer les indicateurs, fonctionnalités et usages selon les besoins métier.

Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.

Profil recherché Formation BAC+5 en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent.

2 à 5 ans d'expérience dans un environnement mêlant Data Analytics, Data Engineering et/ou Data Science.

Capacité à travailler sur des problématiques complexes et à produire des livrables orientés métier.

Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.

Curiosité et goût pour l'expérimentation.

Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier.

Bon esprit d'équipe et aisance dans la communication.

Compétences recherchées: Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data.

Bonne maîtrise de PySpark.

Expérience en analyse et modélisation de données.

Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI ou équivalent.

Connaissance d'Airflow.

Expérience avec Docker et les environnements reproductibles.

Compréhension des pratiques CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.

Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.

Une expérience sur des sujets Machine Learning / IA / LLM est un réel atout.

Une connaissance des architectures Data Cloud constitue un plus.

Les + du poste Un rôle très transverse, à la croisée de la Data, de l'IA et des enjeux métier.

Des problématiques concrètes avec une forte dimension innovation. xlxgzvr

La possibilité de travailler sur des sujets allant de l'analyse de données à l'industrialisation de solutions IA.

Un environnement permettant de contribuer directement à l'évolution de la plateforme et des produits Data.