Consultant Data Scientist

 UFO² Consulting Cabinet de Conseil en IT et Organisation recrute :

Notre objectif est de faciliter la vie de nos clients en leur mettant à disposition des outils digitaux ou des expertises méthodologiques et technologiques afin de simplifier leur business quotidien.

Notre ambition est grande et nous recherchons en permanence des êtres venus d’ici et d’ailleurs pour nous accompagner dans notre aventure.

Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux nouveaux besoins de nos clients, nous cherchons à étoffer nos équipes en intégrant un Consultant Data Scientist & IA.

Votre Mission 

·      Vous collectez, nettoyez et structurez des ensembles de données provenant de diverses sources

·      Vous analysez des données pour en extraire des insights pertinents et des tendances

·      Vous développez des modèles statistiques et d'apprentissage machine pour répondre aux besoins

des clients

·      Vous évaluez la performance des modèles et les ajustez en fonction des résultats obtenus

·      Vous concevez et déployez des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle pour

améliorer les processus métier

·      Vous assurez la mise en production des modèles développés, en collaboration avec les équipes de

développement

·      Vous conseillez les clients sur les meilleures pratiques en matière de data science et d'IA.

·      Vous participez à des réunions avec les clients pour comprendre leurs besoins et objectifs.

·      Vous formez les équipes internes et les clients sur l'utilisation des outils de data science et des

technologies IA

·      Vous rédigez des rapports et des présentations pour communiquer les résultats des analyses et des

projets.

Votre profil 

·      Bac+ 5 en Data science, Statistique, informatique, mathématiques ou domaine connex

·      Expérience de 5 ans en Data science, machine learning ou IA, idéalement dans le secteur des

Assurances

·      Maîtrise des outils de visualisation (par exemple PowerBI)

·      Expérience des outils d’orchestration et des outils ETL

·      Familier avec les moteurs de recherche (par exemple, Elasticsearch)

·      Connaissance de la modélisation des données pour les « data lakes » et « data warehouses »

·      Maîtrise des langages de programmation (Python, R, etc.)

·      Connaissance des bases de données SQL et NoSQL

·      Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des conclusions significatives

·      Excellentes capacités de communication et de présentation

·      Attitude proactive et positive orientée Client

·      Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.