Senior AI Agent Engineer Engineering · Sint-Martens-Latem, Anderlecht ·
Il y a 6 heures
Anderlecht, Brussels, Belgique
CFE Group
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
ppAls bAI Agent Engineer /b bouw je AI-agents en de systemen errond die effectief in productie worden gebruikt. Je zorgt er niet alleen voor dat deze oplossingen werken, maar ook dat ze betrouwbaar, meetbaar en veilig zijn. /p h3Wat ga je doen? /h3 ul lipOntwerpen en bouwen van AI-agents en de samenwerking tussen verschillende agents en systemen. /p /li lipWerken met LLM’s, tool calling en agent orchestration, bijvoorbeeld met LangGraph. /p /li lipBouwen van retrieval
- en RAG-oplossingen met embeddings, chunking en vector databases. /p /li lipTrainen, fine-tunen en evalueren van modellen voor specifieke toepassingen. /p /li lipOpzetten van test
- en evaluatiesystemen om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-oplossingen te meten. /p /li lipAI-agents koppelen aan tools, data en bestaande systemen. /p /li lipTesten van AI-systemen op veiligheid en mogelijke vormen van misbruik, zoals prompt injection. /p /li lipSamenwerken met software engineers, domeinexperten en een academische onderzoekspartner om onderzoek te vertalen naar werkende software. /p /li /ul h3Wie zoeken we? /h3 pJe hebt een bMaster in Informatica, Artificiële Intelligentie, Engineering /b of een gelijkaardige richting en beschikt over een sterke achtergrond in bPython en software engineering /b. /p pDaarnaast heb je praktische ervaring met: /p ul lipLLM-applicaties die effectief in productie zijn genomen. /p /li lipAgent frameworks zoals LangGraph of een gelijkaardig framework. /p /li lipRAG, embeddings, chunking en vector databases. /p /li lipMachine Learning en PyTorch. /p /li lipSoftware development practices zoals Git, testing en CI/CD. /p /li /ul h3Een sterke plus /h3 pErvaring met één of meerdere van onderstaande technologieën of domeinen is mooi meegenomen: /p ul lipEvaluatie en kwaliteitsmeting van AI-systemen. /p /li lipLoRA of andere vormen van fine-tuning. /p /li lipExperiment tracking. /p /li lipHet opbouwen van trainings
- en evaluatiedatasets uit complexe bedrijfsdata. /p /li lipSecurity van LLM
- en agent-systemen. /p /li lipRegelgebaseerde of formele technieken naast machine learning. /p /li lipErvaring binnen een productbedrijf of scale-up waar AI een belangrijke rol speelt. /p /li lipInteresse in de bouwsector of ervaring met industriële of projectgedreven data. /p /li /ul h3Ervaring /h3 pWe mikken op ongeveer b5 tot 8 jaar ervaring in software engineering /b, waarvan bij voorkeur minstens b2 jaar met LLM
- of agent-systemen /b. /p pOmdat AI en agent-technologie snel evolueren, vinden we brecente en relevante praktijkervaring belangrijker dan het exacte aantal jaren ervaring /b. We zoeken vooral iemand die AI-oplossingen niet alleen kan ontwikkelen, maar ze ook betrouwbaar naar productie kan brengen en verder kan onderhouden. /p p#vma #LI-DV1 /p /p
- en RAG-oplossingen met embeddings, chunking en vector databases. /p /li lipTrainen, fine-tunen en evalueren van modellen voor specifieke toepassingen. /p /li lipOpzetten van test
- en evaluatiesystemen om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-oplossingen te meten. /p /li lipAI-agents koppelen aan tools, data en bestaande systemen. /p /li lipTesten van AI-systemen op veiligheid en mogelijke vormen van misbruik, zoals prompt injection. /p /li lipSamenwerken met software engineers, domeinexperten en een academische onderzoekspartner om onderzoek te vertalen naar werkende software. /p /li /ul h3Wie zoeken we? /h3 pJe hebt een bMaster in Informatica, Artificiële Intelligentie, Engineering /b of een gelijkaardige richting en beschikt over een sterke achtergrond in bPython en software engineering /b. /p pDaarnaast heb je praktische ervaring met: /p ul lipLLM-applicaties die effectief in productie zijn genomen. /p /li lipAgent frameworks zoals LangGraph of een gelijkaardig framework. /p /li lipRAG, embeddings, chunking en vector databases. /p /li lipMachine Learning en PyTorch. /p /li lipSoftware development practices zoals Git, testing en CI/CD. /p /li /ul h3Een sterke plus /h3 pErvaring met één of meerdere van onderstaande technologieën of domeinen is mooi meegenomen: /p ul lipEvaluatie en kwaliteitsmeting van AI-systemen. /p /li lipLoRA of andere vormen van fine-tuning. /p /li lipExperiment tracking. /p /li lipHet opbouwen van trainings
- en evaluatiedatasets uit complexe bedrijfsdata. /p /li lipSecurity van LLM
- en agent-systemen. /p /li lipRegelgebaseerde of formele technieken naast machine learning. /p /li lipErvaring binnen een productbedrijf of scale-up waar AI een belangrijke rol speelt. /p /li lipInteresse in de bouwsector of ervaring met industriële of projectgedreven data. /p /li /ul h3Ervaring /h3 pWe mikken op ongeveer b5 tot 8 jaar ervaring in software engineering /b, waarvan bij voorkeur minstens b2 jaar met LLM
- of agent-systemen /b. /p pOmdat AI en agent-technologie snel evolueren, vinden we brecente en relevante praktijkervaring belangrijker dan het exacte aantal jaren ervaring /b. We zoeken vooral iemand die AI-oplossingen niet alleen kan ontwikkelen, maar ze ook betrouwbaar naar productie kan brengen en verder kan onderhouden. /p p#vma #LI-DV1 /p /p