Azure Data Engineer

pAls onderdeel van de roadmap 2026 levert de organisatie een reeks strategische data use cases op haar Azure Databricks platform. Om tijdig te kunnen leveren, zoeken we een ervaren Azure Data Engineer / Data Scientist ter versterking van ons Data Analytics team. /ph3Hoofdtaken: /h3ulliOntwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines in Azure Databricks en Azure Data Factory om de use cases te voeden. /liliIndustrialiseer modellen en berekeningen zodat ze betrouwbaar in productie draaien (planning, monitoring, data kwaliteitscontroles). /liliBouwen en ondersteunen van Power BI rapporten, inclusief datamodellering, DAX measures, rapportontwerp, prestatieoptimalisatie en afstemming op zakelijke rapportagebehoeften. /liliSnel bestaande modellen en berekeningslogica begrijpen, inclusief anomaliedetectiemodellen (statistische methoden en Isolation Forest) en indicatorberekeningen. /liliModificeren, hertrainen, valideren en verbeteren van deze modellen en indicatoren bij veranderende zakelijke behoeften of data. /liliSamenwerken met Data Engineers, Data Scientists en zakelijke stakeholders om behoeften te vertalen naar concrete deliverables. /liliDocumenteren van dataflows, modellen, berekeningslogica en best practices voor een vlotte overdracht aan het einde van de opdracht. /li /ulh3Vereiste technische

vaardigheden:
/h3ulliSterke vaardigheden in SQL en Python (pandas, scikit-learn). /liliErvaring met het bouwen van Power BI rapporten, inclusief semantische/datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatieoptimalisatie en deployment best practices. /liliKennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder anomaliedetectietechnieken (bijv. statistische drempels, Isolation Forest). /liliVermogen om bestaande code en modellen van anderen te lezen, begrijpen en over te nemen. /liliNaleven van best practices. /liliDiploma in Computer Science, Data Science, Statistiek, Engineering of een gerelateerd vakgebied. /liliMinimaal 5 jaar ervaring in data science en/of data engineering, met hands-on ervaring in beide. /liliAantoonbaar vermogen om snel operationeel te zijn en te leveren binnen strakke deadlines. /liliAnalytische ingesteldheid, oog voor detail, autonomie en teamgeest. /liliSterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen. /liliErvaring met MLOps praktijken (bijv. MLflow, model versioning, CI/CD). /liliDatabricks certificering (bijv. Databricks Data Engineer Associate of Machine Learning Associate). /liliMicrosoft Power BI certificering, zoals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst. /liliErvaring in openbaar vervoer, mobiliteit of energiesectoren. /liliErvaring met Agile/Scrum omgevingen. /liliBasiskennis SAP (S4/Hana als belangrijke databron). /li /ulh3Vaardigheden: /h3ulliKennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder anomaliedetectietechnieken (bijv. statistische drempels, Isolation Forest). /liliErvaring met het bouwen van Power BI rapporten, inclusief semantische/datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatieoptimalisatie en deployment best practices. /liliSterke vaardigheden in SQL en Python (pandas, scikit-learn). /liliEngels: professionele werkvaardigheid /li /ul