Développeur(se) Applications IA/LLM

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Pour le compte d’un cabinet de conseil, dont le client est une société belge du secteur de l’énergie, je recherche : Un(e) Développeur(se) fullstack expérimenté, avec une expérience concrète dans la construction d’applications intégrant de l’intelligence artificielle Vous interviendrez pour développer des solutions exploitables en production et intervenir sur leur fiabilité, leur sécurité et leur maintenance. MISSIONS PRINCIPALES
- Concevoir et développer des applications reposant sur des LLM, du RAG et des workflows agentiques.
- Développer les services backend, API et intégrations nécessaires.
- Construire et améliorer les chaînes de recherche documentaire : découpage des documents, embeddings, recherche vectorielle et hybride, filtrage par métadonnées et reranking.
- Intégrer des API de modèles de langage et des frameworks d’orchestration IA.
- Mettre en place les tests, l’évaluation, le monitoring et l’observabilité des applications.
- Définir des mécanismes sécurisés d’utilisation d’outils par les agents, avec validation humaine lorsque nécessaire.
- Participer au choix des modèles et frameworks selon la qualité, les coûts, la latence, la sécurité et la maintenabilité.
- Diagnostiquer les hallucinations, les problèmes de recherche documentaire, les réponses peu fiables et les surcoûts.
- Collaborer avec les développeurs et les interlocuteurs métier. PROFIL Compétences obligatoires
- Anglais courant à l’oral comme à l’écrit :
- Minimum 5 ans d’expérience en développement fullstack.
- Expérience avec des frameworks IA tels que LangGraph, LangChain ou Semantic Kernel.
- Conception de services maintenables avec tests, logs, CI/CD et bonnes pratiques de déploiement.
- Compréhension de l’évaluation des applications IA : jeux de tests, métriques de qualité, tests de non-régression et retours utilisateurs.
- Bonne compréhension du développement cloud-native.
- Sensibilité à la sécurité des données internes ou sensibles.
- Capacité à expliquer clairement ses choix techniques.
- Capacité à déterminer quand utiliser l’IA, le RAG ou des agents, et quand privilégier une solution déterministe plus simple. Compétences complémentaires appréciées
- Pratique du RAG, des embeddings, de la recherche vectorielle et de l’amélioration de la pertinence des résultats.
- Expérience avec MCP, A2A, tool calling ou des systèmes multi-agents.
- Outils d’observabilité et d’évaluation IA.
- Environnement Azure.
- Écosystème Microsoft IA : Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, Microsoft Foundry ou Microsoft 365 Agents SDK.
- Développement Python ou .
NET/C#.
- Bases de données vectorielles ou moteurs de recherche d’entreprise.
- Expérience dans des environnements réglementés ou sensibles en matière de sécurité.

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