Analytics Engineer – Data

Freelance Analytics Engineer – Data & AI

Below, you will find a complete breakdown of everything required of potential candidates, as well as how to apply Good luck.

Opdracht

Voor een organisatie binnen de publieke sector zijn we op zoek naar een Analytics Engineer die ondersteuning biedt bij het analyseren, documenteren en implementeren van data governance en datagedreven oplossingen.

Binnen het Data & AI-team werk je mee aan het structureren, modelleren en ontsluiten van data. Je vormt een belangrijke schakel tussen data engineering, data analyse en de business.

De organisatie beschikt over grote hoeveelheden data die worden ingezet om besluitvorming te ondersteunen, dienstverlening te verbeteren en operationele efficiëntie te verhogen.

Verantwoordelijkheden

Als Analytics Engineer:

• Bouw en onderhoud je datamodellen in dbt op een cloud dataplatform, van staging tot rapporteringslaag.
• Ontsluit je nieuwe databronnen en breng je de structuur, kwaliteit en mogelijke toepassingen van deze data in kaart.
• Beheer en verbeter je bestaande code door te refactoren, troubleshooten en documenteren.
• Optimaliseer je datasets voor rapportering en visualisatie.
• Bouw je semantische modellen en measures in Power BI.
• Vertaal je businessvragen naar concrete datatransformaties en datamodellen.
• Bewaak je de datakwaliteit door middel van geautomatiseerde controles en tests.
• Documenteer je oplossingen grondig met het oog op overdraagbaarheid en onderhoudbaarheid.
• Werk je nauw samen met data engineers, data analisten en business stakeholders.

Must-have vaardigheden

• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met data visualisatie.
• Minstens 3 jaar aantoonbare ervaring met datawarehouse-modellering.
• Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en datawarehouse-modellering, of een aantoonbare opleiding in datawarehouse-modellering.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van datawarehouse-toepassingen met tools zoals Power BI, Cognos of Datastage.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousingconcepten, -processen en -architecturen.
• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousecomponenten zoals data-integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata.
• Goede kennis van het Nederlands: minimaal Europees CEFR-niveau C2.

Gewenste ervaring

• Minstens 4 jaar ervaring binnen data engineering of analytics engineering.
• Minstens 1 jaar ervaring met dbt.
• Uitstekende kennis van SQL en ervaring met schaalbare datatransformaties.
• Ervaring met het zelfstandig opbouwen van datamodellen, van bronanalyse en modellering tot rapporteringslaag.
• Ervaring met het analyseren en verbeteren van bestaande code, inclusief refactoring, documentatie en geautomatiseerde tests.
• Ervaring met het vertalen van businessvragen naar concrete datamodellen.
• Sterk analytisch vermogen en oog voor detail.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief nemen.
• Bereidheid om tijdig af te stemmen bij afwijkende of impactvolle technische keuzes.
• Klant- en resultaatgericht.

Should-have vaardigheden

• Aantoonbare kennis en ervaring met datawarehousingconcepten, processen en architecturen.
• Aantoonbare kennis en ervaring met het bouwen van datawarehousecomponenten: ETL, BI/rapportering, databanken en metadata.
• Aantoonbare kennis en ervaring met Agile ontwikkelingsmethodieken.
• Ervaring met data governance.
• Ervaring met cloud dataplatformen.
• Ervaring met Power BI en het bouwen van semantische modellen.

Nice-to-have vaardigheden

• Ervaring als Business Analyst.
• Kennis, interesse of ervaring met AI.
• Kennis van Python.
• Ervaring met Scrum.
• Ervaring met DevOps.
• Ervaring met AWS.

Technologieën

De huidige technische omgeving omvat onder meer:

• AWS / Athena
• dbt
• Power BI
• SQL
• Python

De technologie- en datastack wordt continu verder ontwikkeld.

Team

Je maakt deel uit van een multidisciplinair Data & AI-team en werkt nauw samen met data engineers, data analisten en business stakeholders. xlxgzvr

Je fungeert als schakel tussen technische dataoplossingen en de behoeften van de business en draagt bij aan het oplossen van complexe datavra