Data Analyst Liège

**Wallonie Entreprendre est à la recherche d’un.e**

**au sein de l’équipe Monitoring and Strategies (M&S)**

La cellule M&S a la responsabilité de monitorer les entreprises wallonnes soutenues par WE et, plus largement, composant le tissu régional, en appui aux métiers de WE mais aussi de mener des réflexions stratégiques en matière de politique industrielle et économique. Cet appui se matérialise à différents niveaux et implique la détection, la recherche ainsi que le traitement et l’interprétation de multiples informations et données, majoritairement sur les entreprises.

**Missions et responsabilités**

Au sein de la Cellule M&S, le Data Analyst joue un rôle transversal clé. En collaboration étroite avec le Data Engineer de l’équipe IT et en lien avec les départements clés dans le traitement des données (Finances, Audit, Contrôle de Gestion, etc.), il identifie, collecte, traite, analyse et interprète des données variées pour les rendre intelligibles aux utilisateurs et utiles aux réflexions et processus décisionnels, en s’appuyant sur des outils adaptés.

Il contribue également au développement d’une stratégie de la donnée intégrant des informations internes et externes pour objectiver les forces, faiblesses, opportunités et menaces du tissu économique wallon. Son action s’inscrit dans les 4 missions principales de la Cellule:

- Amélioration de la connaissance des entreprises en portefeuille
- Monitoring des chaînes de valeur et écosystèmes prioritaires
- Réalisation d’études spécifiques
- Veille ciblée, y compris internationale

Dans le cadre de sa fonction, le Data Analyst aura la responsabilité de:

- ** La stratégie et l’architecture des données**:

- Contribuer au développement, à la structuration et au maintien des bases de données, en collaboration avec le Data Engineer, les départements clés du traitement des données et les BU «métiers», tout en comprenant les missions de la Cellule M&S et les métiers de WE.
- Analyser et exploiter ces bases de données pour répondre aux besoins des dossiers et réflexions poursuivies, en collaboration avec les collègues de la Cellule M&S, les autres départements clés du traitement des données et les BU «métiers» de WE.
- Traduire les besoins business en modèles de données au sein d’outils de business intelligence et d’analyse de données au sens large (sources d’information, collecte, traitement, etc.).
- Interagir avec les services, BU et parties prenantes externes pertinentes pour optimiser la collecte de données, leur traitement et leur partage avec une valeur augmentée.
- Automatiser les traitements des données utiles à la Cellule M&S et participer au déploiement d’une architecture cloud.
- ** La création de tableaux de bord et outils décisionnels**:

- Concevoir et développer des tableaux de bord permettant de mettre en perspective les activités de WE avec le tissu économique régional, national voire européen.
- En collaboration avec le Data Engineer, développer des outils automatiques de collecte, stockage, traitement et présentation des données clés au départ de sources d'informations variées pertinentes.
- Développer des indicateurs et produire les algorithmes efficaces quant à la qualité et la représentativité de l’information présentée, en étroite collaboration avec les «end users».
- Assurer une visualisation claire et ergonomique et un suivi optimisé pour faciliter l’appropriation par les équipes métiers et les décideurs, en lien avec les objectifs stratégiques de WE.
- ** La veille stratégique**:

- Contribuer à la veille de la cellule M&S en identifiant des données pertinentes, tendances et opportunités pour WE et la Région wallonne.
- Mettre en place des alertes basées sur des informations clés identifiées.

**Qualifications et compétences requises**
- ** Formation et expérience**: Master en économie ou gestion avec orientation/spécialisation en Data Science et/ou Master informatique avec une orientation en gestion et/ou expérience probante dans le domaine du traitement et de l’analyse de données d’entreprises et/ou macro-sectorielles (minimum 3 ans).
- ** Compétences techniques et analytiques**: Une bonne connaissance d'une ou plusieurs des technologies suivantes:

- Bases de données SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Cassandra, SAP Hana, etc.).
- Python/R et librairies associées (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, etc.).

Des connaissances mathématiques, statistiques et méthodes d’analyses quantitatives pour traiter, analyser et interpréter les données.
- ** Compétences transversales**:

- Esprit collaboratif, autonomie, curiosité et sens des responsabilités.
- Capacité d’initiative et force de proposition.
- Bonnes compétences communicationnelles.
- Esprit critique, analytique et capacité de synthèse.
- Orientation solutions-résultats et besoins business.
- Capacité à prioriser les tâches et respecter les échéances.
- ** Centres d’intérêt et langues**:

- Intérêt pour la politique économique et industrielle wallonne.
- Ang