Onderzoeker Retrofitting Van Machines Via Edge Ai

**Bedrijf**
**VIVES is een hogeschool waar een gemotiveerd team van 1700 personeelsleden dagelijks werkt aan de toekomst van meer dan 17.000 studenten. De hoofdopdracht van de hogeschool is het verstrekken van onderwijs, maar daarnaast is er ook een uitgebreid team van onderzoekers, administratieve en logistieke medewerkers aan de slag in VIVES. Als pionier van afstandsonderwijs in het Vlaamse landschap heeft de hogeschool haar reputatie als innovatieve instelling niet gestolen.**

**Functiebeschrijving**

Hogeschool VIVES verricht naast de opleidingen ook praktijkgericht onderzoek en valorisatie door middel van onderzoeksgroepen, elk met hun eigen focus. Binnen de onderzoeksgroep IoT en Data Driven Solutions valt het IoT-lab, een hoogtechnologisch labo die enerzijds onderzoek, dienstverlening als navorming uitvoert rond de topics IoT, edge AI, connectiviteit en netwerken, maar anderzijds ook de full-stack ontwikkeling van embedded systemen op hard
- en software vlak uitvoert.

Binnen het IoT-lab zijn wij op zoek naar een gedreven doctoraatsstudent die tewerkgesteld zal worden op het project “Retrokit”. Dit project is een samenwerking tussen KU Leuven Brugge M-Group en Hogeschool VIVES. Het doel van dit project is om machines die nog niet industry 4.0 compliant zijn up te graden met een extern systeem zodat real-time monitoring uitgevoerd kan worden. Het monitoren van deze machines is cruciaal om het vroegtijdig falen van componenten te kunnen detecteren. Hierdoor kunnen we onnodige stilstand of kwaliteitsproblemen van de machine vermijden. Het monitoren van machines vergt technische expertise van het systeem, moet kosten efficiënt zijn en heeft voor real-time interactie of feedback een zo klein mogelijke latency. Binnen dit project ontwikkel jij een hardware platform voor retrofitting om via een modulaire machine learning aanpak robuust, tijdig en accuraat aan edge condition monitoring te doen. Je zal samenwerken met een post-doc onderzoeker uit KU Leuven die het modular machine learning model verder ontwikkeld. Jouw opdracht bestaat eruit om een nieuw kosten-efficiënt hardware platform te ontwikkelen die toelaat om via verschillende sensoren data binnen te nemen, het modulaire machine learning model op de hardware (edge) uit te voeren en de informatie te aggregeren en communiceren met een algemeen systeem. De communicatie kan bekabeld of draadloos gebeuren.

Voor deze vacature zijn we op zoek naar een enthousiaste medewerker met ambities om op dit onderwerp te doctoreren. Je hebt een dynamische en proactieve houding ten opzichte van onderzoek en industrie.

Je bent als onderzoeker verbonden aan de onderzoeksgroep IoT & Data Driven Solutions binnen VIVES:

- Je bouwt actief mee aan de technologische expertise binnen VIVES;
- Je treedt in interactie met bedrijven en detecteert hoe alle aspecten van IoT en retrofitting een rol kunnen spelen in het tegemoetkomen van hun kennis
- en innovatienoden;
- Je volgt hedendaagse ontwikkelingen rond hardware design, (I)IoT, embedded AI en de bijhorende technologie op de voet op: literatuurstudie en trendwatching is een belangrijk onderdeel van jouw opdracht;
- Je onderhoudt goede en tijdige feedback richting collega-onderzoekers en jouw projectcoördinator;
- Je detecteert onderzoeks
- en dienstverleningsopportuniteiten en deze mee helpen uitschrijven in projectaanvragen of offertes schrikt jou niet af;

**Profiel**
- Je beschikt over een masterdiploma in de (industriële) ingenieurswetenschappen bij voorkeur Electronica, Mechatronica of Computerwetenschappen. Je hebt affiniteit voor hardware design, embedded systemen, IoT en Artificiële Intelligentie;
- Je hebt ervaring met het ontwerpen, tekenen van elektronische schema’s, het ontwikkelen en debuggen van hardware systemen op PCB en component niveau.
- Je hebt ervaring met of grote interesse in het toepassen van IoT technologieën op hardware niveau (gebruik van development boards, microcontrollers, FPGA’s), op draadloos niveau (LoRaWAN, IEEE 802.15.4, NB-IoT, BLE ) en op software niveau (Cloud services, Docker );
- Je hebt ervaring met of grote interesse in het toepassen van AI op embedded systemen met Tensorflow en/of PyTorch;
- Je hebt een sterke kennis van programmeertalen zoals C++, C#, Python, JavaScript, TypeScript, Linux ;
- Je hebt een sterke kennis van DevOps tools zoals Git, Docker, CI/CD, pipelining ;
- Het toepassen van bovenstaande technologieën op een nieuw platform schrikt jou niet af;
- Tijdens het samenwerken met bedrijven stel je jezelf professioneel op;
- Onderzoekservaring is geen vereiste maar een gedegen interesse in praktijkgericht onderzoek is een must;
- Je beschikt over een wagen;

**Functiespecifieke competenties**
- Een systematische manier van werken blijkt uit jouw planning en organisatie. Je werkt projectmatig en denkt hierbij analytisch en logisch.
- Jouw contactvaardigheid blijkt uit jouw inlevingsvermogen, de kunst om samen te werken en open te communiceren.
- Netwerken e