Data Engineer

Il y a 1 jour

Brussel, Brussel, Belgique Cegeka Temps plein

Data Engineer / DevOps Engineer

Brussel – minimaal 1 dag/week on-site

Hybride – overige dagen remote

Gent – ongeveer 1 dag/maand

Start: zo snel mogelijk

Duur: initieel tot eind 2026, met grote kans op verlenging

Als Data Engineer / DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, automatiseren en beheren van het dataplatform waarop data-oplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen worden ontwikkeld. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten, data scientists, en andere stakeholders.

Data Engineering

  • Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor het verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
  • Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
  • Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
  • Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
  • Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
  • Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists.

DevOps & Platform Engineering

  • Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
  • Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
  • Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
  • Configureren en monitoren van data platform componenten.
  • Implementeren van logging, monitoring en alerting.
  • Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform.

Security & Governance

  • Implementeren van data governance richtlijnen.
  • Waarborgen van data security, privacy en compliance.
  • Toepassen van toegangsbeheer en security policies.

Innovatie

  • Evalueren en implementeren van nieuwe data- en AI-technologieën.
  • Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
  • Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
  • Actief kennis delen binnen het team en de organisatie.

Gewenst profiel

Technische competenties

  • Azure Databricks
  • Azure Data Lake Storage
  • Github
  • Pulumi/Python
  • CI/CD
  • Terraform
  • Docker en Kubernetes (pluspunt)
  • Data modellering (Data Vault, Star Schema, Dimensional Modelling)=+
  • Monitoring en observability tools

Persoonlijke competenties

  • Analytisch sterk
  • Resultaatgericht
  • Teamspeler
  • Proactief
  • Sterke communicatievaardigheden
  • Klant- en servicegericht
  • Leergierig en innovatiegericht

Verwachte resultaten

  • Betrouwbare en schaalbare data-oplossingen.
  • Snelle en geautomatiseerde deployments.
  • Hoge beschikbaarheid van data voor rapportering en AI-toepassingen.
  • Verbeterde datakwaliteit en governance.
  • Efficiënte samenwerking tussen business, data en technologie.