Doctor-assistent vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering
Il y a 1 jour
Ghent, East Flanders, Belgique
Universiteit Gent
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
→ Solliciteren tot 27-10-2026 23:59 (Brussels time)
→ Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen
→ Vakgroep BW26
- Data-analyse en wiskundige modellering → AAP tijdelijke aanstelling
- 100% → Aantal posities: 1 → Referentienummer: 202609/BW26/DA/015 OVER DE UGENT De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 medewerkers zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 100 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden. JOUW OPDRACHT
• Je besteedt minimum 70% van je opdracht aan wetenschappelijk onderzoek in het vakgebied machine learning en/of bioinformatica. De onderzoeksgroep BioML van de Vakgroep Data-analyse en Wiskundige Modellering richt zich op de ontwikkeling van machine learning methoden voor de levenswetenschappen. Specifieke onderzoeksterreinen van interesse zijn multi-target prediction, complexe predictieproblemen zoals Generative AI, tijdreeksanalyse, onzekerheidskwantificatie en probabilistische modellen. Inzake toepassingen ligt de focus vooral op analyse van “omics” data (genomics, transcriptomics, proteomics, etc.). Het onderzoek van de succesvolle kandidaat dient aan te sluiten bij één van deze onderzoekslijnen om te komen tot een verdere consolidatie ervan binnen de onderzoeksgroep en doctoraatsstudenten te ondersteunen wiens projecten zich aligneren met één van de onderzoekslijnen.
• Je werkt mee aan het onderwijs op masterniveau, onder meer als verantwoordelijk lesgever voor het vak Introduction to Data Science
• Je begeleidt studenten op bachelorniveau in het kader van hun bachelorproef
• Je begeleidt studenten op masterniveau in het kader van hun masterproef
• Je begeleidt doctoraatsstudenten als co-promotor
• Je neemt een actieve rol op bij het verwerven van competitieve onderzoeksmiddelen
JOUW PROFIEL
• Je bent houder van een diploma van doctor op proefschrift in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde, (bio)-ingenieurswetenschappen, met specialisatie in machine learning, of aanverwant.
• Aan de diplomavoorwaarde moet voldaan zijn op datum van aanstelling. Voor diploma’s behaald buiten de Europese Unie dient een gelijkwaardigheidsattest van NARIC voorgelegd te worden
• Je hebt reeds onderzoek verricht op het gebied van machine learning, en kunt dit aantonen aan de hand van wetenschappelijke publicaties.
• Je hebt je onderscheiden als veelbelovend onderzoeker tijdens je doctoraatswerk.
• Je hebt een uitgesproken interesse voor studentenbegeleiding in de academische en/of voortgezette academische opleiding
• Je hebt relevante publicaties in internationale wetenschappelijke tijdschriften of ML conferenties die een ruime verspreiding kennen en die een beroep doen op deskundigen voor de beoordeling van de ingezonden manuscripten. ONS AANBOD
•
Wij bieden
je een tijdelijke aanstelling van 3 jaar. Hierop kan een 2de aanstelling volgen van maximaal 3 jaar mits gunstige evaluatie van de eerste termijn
• Ook indien je reeds eerder (al dan niet aan een andere universiteit en al dan niet in hetzelfde vakgebied) in een eerste termijn van maximaal drie jaar werd aangesteld, kan je kandideren
• De tweede aanstelling hoeft niet onmiddellijk aan te sluiten op een eerste termijn
• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1 januari 2027
• De verloning gebeurt volgens barema AAP5. Meer informatie over onze salarisschalen
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings
- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof aangevuld met jaarlijks vastgelegde brugdagen, een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen INTERESSE? Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd. Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:
• In het veld ‘Cv’: jouw cv en een overzicht van relevante wetenschappelijke publicaties (samengevoegd als één pdf-bestand)
• In het veld ‘Motivatiebrief’: jouw motivatiebrief in pdf-formaat
• In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit). Indien je een diploma hebt in een andere taal dan het Nederlands, Frans, Duits of Engels, gelieve een vertaling in één van deze talen toe te voegen
• In het veld ‘Gelijkwaardigheidsattest’: indien je je diploma buiten de Europese Unie behaalde, moet je (een bewijs van aanvraag van) een gelijkwaardigheidsattest van NARIC toevoegen, dit ten laatste op datum van je aanstelling. Het gelijkwaardigheidsattest kan je aanvragen via www.naricvlaanderen.be. Indien je je diploma behaalde in het Verenigd Koninkrijk vóór 31 januari 2020, dien je geen gelijkwaardigheidsattest toe te voegen Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB. De UGent voert een gelijke kansen
- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren. MEER INFORMATIE Voor meer informatie in verband met deze vacature kan je contact opnemen met prof. Willem Waegeman (willem.waegeman@ugent.be) Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via selecties@ugent.be.
- Data-analyse en wiskundige modellering → AAP tijdelijke aanstelling
- 100% → Aantal posities: 1 → Referentienummer: 202609/BW26/DA/015 OVER DE UGENT De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 medewerkers zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 100 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden. JOUW OPDRACHT
• Je besteedt minimum 70% van je opdracht aan wetenschappelijk onderzoek in het vakgebied machine learning en/of bioinformatica. De onderzoeksgroep BioML van de Vakgroep Data-analyse en Wiskundige Modellering richt zich op de ontwikkeling van machine learning methoden voor de levenswetenschappen. Specifieke onderzoeksterreinen van interesse zijn multi-target prediction, complexe predictieproblemen zoals Generative AI, tijdreeksanalyse, onzekerheidskwantificatie en probabilistische modellen. Inzake toepassingen ligt de focus vooral op analyse van “omics” data (genomics, transcriptomics, proteomics, etc.). Het onderzoek van de succesvolle kandidaat dient aan te sluiten bij één van deze onderzoekslijnen om te komen tot een verdere consolidatie ervan binnen de onderzoeksgroep en doctoraatsstudenten te ondersteunen wiens projecten zich aligneren met één van de onderzoekslijnen.
• Je werkt mee aan het onderwijs op masterniveau, onder meer als verantwoordelijk lesgever voor het vak Introduction to Data Science
• Je begeleidt studenten op bachelorniveau in het kader van hun bachelorproef
• Je begeleidt studenten op masterniveau in het kader van hun masterproef
• Je begeleidt doctoraatsstudenten als co-promotor
• Je neemt een actieve rol op bij het verwerven van competitieve onderzoeksmiddelen
JOUW PROFIEL
• Je bent houder van een diploma van doctor op proefschrift in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde, (bio)-ingenieurswetenschappen, met specialisatie in machine learning, of aanverwant.
• Aan de diplomavoorwaarde moet voldaan zijn op datum van aanstelling. Voor diploma’s behaald buiten de Europese Unie dient een gelijkwaardigheidsattest van NARIC voorgelegd te worden
• Je hebt reeds onderzoek verricht op het gebied van machine learning, en kunt dit aantonen aan de hand van wetenschappelijke publicaties.
• Je hebt je onderscheiden als veelbelovend onderzoeker tijdens je doctoraatswerk.
• Je hebt een uitgesproken interesse voor studentenbegeleiding in de academische en/of voortgezette academische opleiding
• Je hebt relevante publicaties in internationale wetenschappelijke tijdschriften of ML conferenties die een ruime verspreiding kennen en die een beroep doen op deskundigen voor de beoordeling van de ingezonden manuscripten. ONS AANBOD
•
Wij bieden
je een tijdelijke aanstelling van 3 jaar. Hierop kan een 2de aanstelling volgen van maximaal 3 jaar mits gunstige evaluatie van de eerste termijn
• Ook indien je reeds eerder (al dan niet aan een andere universiteit en al dan niet in hetzelfde vakgebied) in een eerste termijn van maximaal drie jaar werd aangesteld, kan je kandideren
• De tweede aanstelling hoeft niet onmiddellijk aan te sluiten op een eerste termijn
• De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1 januari 2027
• De verloning gebeurt volgens barema AAP5. Meer informatie over onze salarisschalen
• Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings
- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof aangevuld met jaarlijks vastgelegde brugdagen, een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen INTERESSE? Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd. Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:
• In het veld ‘Cv’: jouw cv en een overzicht van relevante wetenschappelijke publicaties (samengevoegd als één pdf-bestand)
• In het veld ‘Motivatiebrief’: jouw motivatiebrief in pdf-formaat
• In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit). Indien je een diploma hebt in een andere taal dan het Nederlands, Frans, Duits of Engels, gelieve een vertaling in één van deze talen toe te voegen
• In het veld ‘Gelijkwaardigheidsattest’: indien je je diploma buiten de Europese Unie behaalde, moet je (een bewijs van aanvraag van) een gelijkwaardigheidsattest van NARIC toevoegen, dit ten laatste op datum van je aanstelling. Het gelijkwaardigheidsattest kan je aanvragen via www.naricvlaanderen.be. Indien je je diploma behaalde in het Verenigd Koninkrijk vóór 31 januari 2020, dien je geen gelijkwaardigheidsattest toe te voegen Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB. De UGent voert een gelijke kansen
- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren. MEER INFORMATIE Voor meer informatie in verband met deze vacature kan je contact opnemen met prof. Willem Waegeman (willem.waegeman@ugent.be) Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via selecties@ugent.be.