Stage in Data
Il y a 4 jours
Ostend, Flanders, Belgique
Exail
Temps partiel
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Binnen Exail Robotics Belgium werken we aan geavanceerde AI-oplossingen voor de verwerking en interpretatie van sonar-data. Om performante machine learning
- en deep learningmodellen te ontwikkelen, is een grote hoeveelheid kwalitatieve trainingsdata essentieel. Tijdens deze stage zal je onderzoeken hoe data augmentation-technieken kunnen worden ingezet om sonar-datasets uit te breiden en te verrijken. Je krijgt de kans om mee te werken aan een innovatief project binnen een multidisciplinair team van AI-engineers, softwareontwikkelaars en domeinexperten in maritieme technologie. Opdracht Het Doel Van Deze Stage Is Het Ontwerpen, Implementeren En Evalueren Van Technieken Voor Data Augmentation Op Sonar-data. Mogelijke Onderzoeksthema's Zijn
• Ontwikkelen van klassieke augmentatietechnieken voor sonarbeelden en sonar-signalen.
• Genereren van synthetische sonar-data met behulp van AI-modellen.
• Onderzoeken van de impact van verschillende augmentatiemethoden op de prestaties van detectie-, classificatie
- en segmentatiemodellen.
• Opzetten van een framework om augmentaties systematisch te evalueren.
• Vergelijken van gegenereerde data met reële operationele datasets.
Jouw profiel
• Bachelor
- of masterstudent in Toegepaste Informatica, Data & AI, Computerwetenschappen, Elektronica-ICT of een vergelijkbare richting.
• Interesse in artificiële intelligentie, computer vision en machine learning.
• Basiskennis van Python.
• Ervaring met data-analyse, image processing of deep learning is een pluspunt.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen. Wat bieden wij?
• De kans om mee te werken aan state-of-the-art AI-toepassingen binnen de maritieme sector.
• Begeleiding door een ervaren AI-team.
• Toegang tot echte sonar-datasets en operationele use-cases.
• Een uitdagende onderzoeksopdracht met directe impact op toekomstige AI-systemen.
• Een moderne werkomgeving in Oostende. Praktische informatie
• Locatie: Exail Robotics Belgium, Oostende
• Duur: in overleg met de onderwijsinstelling
• Startdatum: afhankelijk van de stageperiode
• Doelgroep: bachelor
- of masterstudenten Data & AI, Toegepaste Informatica of gelijkaardige opleidingen
- en deep learningmodellen te ontwikkelen, is een grote hoeveelheid kwalitatieve trainingsdata essentieel. Tijdens deze stage zal je onderzoeken hoe data augmentation-technieken kunnen worden ingezet om sonar-datasets uit te breiden en te verrijken. Je krijgt de kans om mee te werken aan een innovatief project binnen een multidisciplinair team van AI-engineers, softwareontwikkelaars en domeinexperten in maritieme technologie. Opdracht Het Doel Van Deze Stage Is Het Ontwerpen, Implementeren En Evalueren Van Technieken Voor Data Augmentation Op Sonar-data. Mogelijke Onderzoeksthema's Zijn
• Ontwikkelen van klassieke augmentatietechnieken voor sonarbeelden en sonar-signalen.
• Genereren van synthetische sonar-data met behulp van AI-modellen.
• Onderzoeken van de impact van verschillende augmentatiemethoden op de prestaties van detectie-, classificatie
- en segmentatiemodellen.
• Opzetten van een framework om augmentaties systematisch te evalueren.
• Vergelijken van gegenereerde data met reële operationele datasets.
Jouw profiel
• Bachelor
- of masterstudent in Toegepaste Informatica, Data & AI, Computerwetenschappen, Elektronica-ICT of een vergelijkbare richting.
• Interesse in artificiële intelligentie, computer vision en machine learning.
• Basiskennis van Python.
• Ervaring met data-analyse, image processing of deep learning is een pluspunt.
• Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen. Wat bieden wij?
• De kans om mee te werken aan state-of-the-art AI-toepassingen binnen de maritieme sector.
• Begeleiding door een ervaren AI-team.
• Toegang tot echte sonar-datasets en operationele use-cases.
• Een uitdagende onderzoeksopdracht met directe impact op toekomstige AI-systemen.
• Een moderne werkomgeving in Oostende. Praktische informatie
• Locatie: Exail Robotics Belgium, Oostende
• Duur: in overleg met de onderwijsinstelling
• Startdatum: afhankelijk van de stageperiode
• Doelgroep: bachelor
- of masterstudenten Data & AI, Toegepaste Informatica of gelijkaardige opleidingen