Data Architect

Il y a 1 semaine

Brussels, Brussels-Capital, Belgique ACENSI Temps plein
ACENSI est à la recherche de plusieurs Data Architect pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie basé à Bruxelles : Activités et principes de planification et d'analyse
• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.
• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.
• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.
• Peut traduire un modèle conceptuel en un modèle relationnel.
• Peut convertir des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent. Activités et principes de développement
• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données.
• Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning).
• Expertise en gestion de versions (Git).
• Peut fournir des conseils/une expertise en ce qui concerne la robustesse, l'exactitude d'un modèle de données et sa mise en œuvre.
• Connaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée. Langages de codage, protocoles standard et technologies
• Compétences en matière d’utilisation et de gestion des API.
• Une expérience approfondie de SQL est primordiale.
• Manipulation et traitement de sources de données semi structurées (JSON, XML, etc.).
• Peut aisément utiliser Python pour diverses manipulations de données. La connaissance du logiciel Pandas est un plus. Disciplines liées aux données
• Data Visualization
• Data Warehousing
• Data Pipelining & Data Orchestration
• Applications opérationnelles
• Data Laking Méthodes d'organisation des données
• Connaissance de l'approche Kimball : o maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données. o peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables. o expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
• Compétence en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données : o expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données. o compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données. Outils
• Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent
• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
• Expérience avec Enterprise Architect, StarUML ou un outil équivalent
• Expérience de l'utilisation d'Airflow ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données
• Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent Langues Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).