Senior Data Engineer

Envie d’une nouvelle carrière, de nouveaux challenges, de nouveaux collègues, d’une nouvelle routine ? Safran Aero Boosters recherche un·e Senior Data Engineer. Safran Aero Boosters, ce sont 1700 hommes et des femmes de talent qui conçoivent, développent, testent, fabriquent des produits de haute technologie dans le domaine de l’aérospatial et de l’aéronautique. Ils repoussent sans cesse les limites de la légèreté, de l’efficacité jusqu’à l’objectif d’atteindre, en 2050, la neutralité carbone du secteur aéronautique. Le groupe Safran emploie 92000 collaborateurs à travers le monde et est la 1ère entreprise du secteur aéronautique du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Pourquoi rejoindre Safran Aero Boosters ?
• Un leader durable de l’aérospatiale : réduction des émissions industrielles, production d’énergie verte, biodiversité, gestion des eaux et des déchets, …
• Une structure innovante où ingénieurs, techniciens et opérateurs collaborent pour donner vie aux idées.
• Un management participatif.
• Des formations techniques et personnelles de pointe via Safran University et la Digital Academy.
• Des opportunités de carrière en leadership ou à l’international.
• Un environnement de travail convivial et flexible, à l'ambiance « liégeoise » Alors, ça vous dit de nous rejoindre ? Nous recherchons un·e Senior Data Engineer pour notre site d’Herstal. Parlons de votre future mission En tant que Senior Data Engineer, vous jouez un rôle de référent technique dans la conception, le développement et l'évolution de notre plateforme de données Snowflake. Fort·e d'au moins 10 ans d'expérience, vous prenez en charge les sujets Data les plus complexes, de l'ingestion via AWS S3 jusqu'à la transformation, la sécurisation, l'optimisation et la mise à disposition des données. Vous définissez les standards d'ingénierie, contribuez aux choix d'architecture, accompagnez les autres Data Engineers et collaborez avec les architectes Data, analystes, data scientists, équipes IT et interlocuteurs métier afin de fournir des solutions fiables, performantes et pérennes. Vos missions sont de :
• Définir l'architecture technique, concevoir et piloter la mise en œuvre de pipelines de données robustes, évolutifs et industrialisés pour ingérer des données de sources variées dans Snowflake.
• Développer et exploiter des processus ETL/ELT couvrant la transformation, le nettoyage et le chargement des données dans l'écosystème Snowflake et AWS.
• Utiliser AWS S3 comme zone d'atterrissage principale, en assurant des transferts efficaces et une intégration fiable avec Snowflake.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées Snowflake pour la manipulation, la transformation et l'optimisation des performances.
• Mettre en œuvre les fonctionnalités Snowflake adaptées aux besoins, notamment Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Concevoir et maintenir les modèles de données Snowflake, notamment les schémas, tables et vues, selon les principes de data warehousing et de modélisation des données.
• Piloter le diagnostic et l'optimisation des pipelines et de la plateforme Snowflake afin d'en garantir la performance, la fiabilité, la maîtrise des coûts et le passage à l'échelle.
• Définir et faire appliquer les standards de qualité, d'intégrité, de gouvernance, d'observabilité et de traçabilité des données sur l'ensemble des flux.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité dans AWS et Snowflake, notamment la gestion des accès, des rôles et des habilitations via AWS IAM.
• Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures d'ingestion et de traitement en temps quasi réel (near real time), basées notamment sur Apache Kafka et des mécanismes de Change Data Capture (CDC), afin d'alimenter Snowflake de manière fiable et à faible latence.
• Définir et superviser les mécanismes de résilience et d'exploitation des flux événementiels : gestion des schémas, rejouabilité, idempotence, traitement des doublons, reprise sur incident, supervision de la latence et traçabilité de bout en bout.
• Challenger les besoins et les choix techniques, conseiller les architectes Data et les parties prenantes, et contribuer aux décisions d'architecture et à la feuille de route de la plateforme Data.
• Assurer le mentorat des Data Engineers, réaliser des revues de conception et de code, diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence de l'équipe.
• Participer aux cérémonies Agile/Scrum et porter l'amélioration continue des pratiques de Data Engineering, Snowflake, AWS, Git, CI/CD, tests automatisés et observabilité.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'intégration entre Snowflake et Microsoft Power BI Service, afin de garantir un accès fiable, sécurisé et performant aux données.
• Accompagner les équipes métier dans la conception et la réalisation de modèles sémantiques, de jeux de données et de rapports dans Microsoft Power BI Service, en veillant à la qualité, à la gouvernance et aux performances des solutions.
• Collaborer avec les Data Scientists sur des cas d'usage d'intelligence artificielle générative, notamment des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents IA et des assistants métier, en préparant et en fiabilisant les données nécessaires.
• Industrialiser les cas d'usage IA validés en concevant des pipelines de données et des composants réutilisables, sécurisés, testables, observables et déployables via des pratiques CI/CD, depuis le prototype jusqu'à la mise en production et au suivi opérationnel.
• Concevoir et maintenir les flux de données entre SAP S/4HANA, Snowflake et les différentes plateformes de données de l'entreprise. Et en complément ? Vous ferez partie de l'équipe de la Digital Factory, et plus principalement de l'équipe Data Tech. Accompagné de votre manager Alexandre Sartini. Le style managérial de Alexandre est décrit comme participatif ; ce dernier entretient des relations proches avec ses équipes et fait preuve d'une grande capacité d'écoute. Il n'hésite pas à déléguer et accorde rapidement sa confiance. Il s'assure cependant que vous ayez toutes les ressources nécessaires pour réaliser votre travail. Et si on parlait de vous ? Vos compétences techniques :
• Expérience professionnelle d'au moins 10 ans en Data Engineering, Data Platform ou architecture Data, dont plusieurs années sur des environnements de données complexes et à forte volumétrie.
• Expertise approfondie de Snowflake ou équivalent : architecture, sécurité, optimisation des performances et des coûts, chargement et déchargement des données, Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Excellente maîtrise de SQL, notamment pour l'écriture et l'optimisation de requêtes complexes et de procédures stockées dans Snowflake.
• Expérience confirmée dans la définition et la mise en œuvre d'architectures et de modèles de données Snowflake : schémas, tables, vues, data warehousing et modélisation.
• Solide expérience d'AWS S3 comme espace de stockage, de staging ; connaissance d'AWS IAM et, selon les cas d'usage, de Lambda et Glue.
• Expérience confirmée dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de pipelines ETL/ELT critiques, ainsi que dans le réglage des performances, l'observabilité et la gestion des incidents.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation utilisé en Data Engineering ; Python est fortement privilégié.
• Expérience d'un ou plusieurs outils ETL/ELT tels que Talend ou dbt, ainsi que de Git et des pratiques CI/CD.
• Capacité démontrée à résoudre des incidents complexes, à retracer la logique entre packages, procédures stockées et sources de données, et à conduire des revues de conception et de code.
• Leadership technique, capacité à challenger et à décider, excellentes compétences de communication écrite et orale, et aptitude à accompagner des équipes IT et métier, y compris dans un contexte international à distance.
• Expérience confirmée des architectures de données en temps quasi réel et orientées événements, avec Apache Kafka ou une plateforme compatible, incluant la conception des topics, le partitionnement, les consumer groups, la gestion des offsets et l'évolution des schémas.
• Maîtrise des principes et outils de Change Data Capture (CDC), par exemple Debezium, Kafka Connect ou des solutions équivalentes, pour répliquer de manière incrémentale et fiable les changements issus de bases de données ou d'applications vers Snowflake.
• Connaissance des modes d'intégration streaming et near real time avec Snowflake, notamment Snowpipe Streaming, ainsi que des compromis entre latence, débit, cohérence, coûts et exploitabilité.
• Capacité à industrialiser et exploiter des flux streaming critiques : garanties de livraison, idempotence, gestion des doublons et des événements tardifs, reprise après incident, observabilité, alerting, sécurité et gouvernance des schémas.
• Expérience de Microsoft Power BI Service et de son intégration avec Snowflake, notamment pour la connexion aux données, les modèles sémantiques, les jeux de données, les rapports, les espaces de travail, la sécurité et l'optimisation des performances.
• Expérience de collaboration avec des Data Scientists pour mettre en production des cas d'usage de Machine Learning et d'IA générative, notamment des architectures RAG, des agents IA et des applications s'appuyant sur des modèles de langage (LLM).
• Connaissance des composants d'une architecture RAG : ingestion et préparation documentaire, découpage des contenus, génération d'embeddings, recherche vectorielle, gestion des métadonnées, orchestration des appels aux modèles et sécurisation des accès aux données.
• Maîtrise des principes d'industrialisation MLOps/LLMOps : APIs et conteneurisation, Git et CI/CD, tests automatisés, gestion des configurations et secrets, évaluation de la qualité des réponses, observabilité, traçabilité, suivi des coûts et supervision en production.
• Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Une expérience dans l'intégration de données issues de SAP S/4HANA avec Snowflake ou d'autres plateformes de données constitue un avantage.
• La certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) constitue un atout. Vos soft

skills:
• Communication & écoute active : vous adaptez votre communication à votre interlocuteur et avez la capacité de créer des relations de confiance
• Assertivité : vous exprimez vos opinions de manière claire, directe et respectueuse / vous défendez votre point de vue de manière constructive
• Proactivité et entrepreneuriat : prendre des initiatives, être à l'origine de projets innovants vous stimulent
• Orientation solutions : vous savez transformer des problématiques métier complexes en solutions pragmatiques, robustes et créatrices de valeur.
• Esprit analytique : vous faites preuve d'esprit critique et tirez des conclusions pertinentes à partir des données.
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• Quelques précisions Ce que Safran Aero Boosters vous offre :
• Un contrat à durée indéterminée, à pourvoir dès que possible
• Un horaire de 36h/semaine, avec 31 jours annuels de congé et un jour de congé par tranche de 4 ans d’ancienneté (profil cadres)
• Un package salarial attractif comprenant de nombreux avantages extra-légaux : chèques-repas, double pécule, connexion internet à domicile ou abonnement smartphone, 13ème mois, CCT90, bonus individuel, assurances hospitalisation et groupe
• La possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine
• Un panel complet de formations continues à la fois techniques et humaines grâce à nos experts de terrain et Safran University
• Un « grand terrain de jeu » pour votre carrière, via la mobilité interne et la multitude de métiers techniques représentés
• Des activités annuelles telles que des clubs et challenges sportifs (padel, vélo, karting, plongée, course à pieds, mini foot…)
• Des services supplémentaires (repassage, paniers de producteurs locaux, don de sang, bibliobus…)
• Un accès aisé (grand parking, arrêt de bus et navette depuis la gare de train, bornes de recharge, local à vélo) Comment se passe la suite ?
• Vous postulez car vous pensez être la personne idéale pour cette fonction
• Vous serez rapidement recontacté·e par Gabriel Dushimire, chargée de recrutement interne, pour un échange plus approfondi.
• Vous avez ensuite des entretiens avec votre ligne hiérarchique pour découvrir le métier et l'entreprise.
• Ça colle entre vous et Safran Aero Boosters ? Bienvenue à bord