AI Engineer
Il y a 1 semaine
Brussels, BRU, Belgique
Mielabelo
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#### Challenge |
- Les responsabilités incluent : Mise en œuvre de services d'IA, agents, solutions de récupération et intégrations d'API.
- Construire des composants réutilisables pour l'accès au modèle, les invitations, la gestion du contexte, l'évaluation, la journalisation, le suivi des coûts et la gestion des erreurs.
- Mettre en place des ensembles automatisés de tests et d'évaluations pour la qualité, la fiabilité, la sécurité, la performance et le coût.
- Appliquer les pratiques CI/CD et MLOps/LLMOps pour le contrôle de version, le déploiement, la configuration, la surveillance et le retour en arrière.
- Fournir un support technique pour les bacs à sable et les preuves de concept
- Rendre l'IA prête à la production selon les conditions architecturales, de sécurité et de gouvernance.
- Soutenir les équipes de données et de plateformes avec des données de test sécurisées en termes de confidentialité, des flux de données et des liens vers les systèmes existants.
- Maintenir la documentation technique, les runbooks et les exemples afin que d'autres équipes puissent réutiliser les solutions.
- Analyser les problèmes opérationnels et apporter des améliorations à partir de journaux, évaluations, retours et données d'utilisation. #### Casting |
- Ingénieur applicatif confirmé
- IA-engineering : LLM, embeddings, retrieval, agents, model-API
- Au moins 1 an
- DevOps, CI/CD, Git, IaaS
- Au moins 1 an
- Ingénierie pratique : expérience comme, ingénieur logiciel, ingénieur de plateforme, ingénieur ML
- Au moins 5 ans
- Programmation et intégration : solides compétences en programmation, de préférence Python et Java, et expérienceLevel confirmé Expérience la plus récente À tout moment
- Sécurité et fiabilité : attention portée à la sécurité, à la confidentialité, à la documentation et à la fiabilité opérationnelle
- Connaissance active du Français et du néerlandais
- Niveau Connaissance passive de l'Anglais
- Les responsabilités incluent : Mise en œuvre de services d'IA, agents, solutions de récupération et intégrations d'API.
- Construire des composants réutilisables pour l'accès au modèle, les invitations, la gestion du contexte, l'évaluation, la journalisation, le suivi des coûts et la gestion des erreurs.
- Mettre en place des ensembles automatisés de tests et d'évaluations pour la qualité, la fiabilité, la sécurité, la performance et le coût.
- Appliquer les pratiques CI/CD et MLOps/LLMOps pour le contrôle de version, le déploiement, la configuration, la surveillance et le retour en arrière.
- Fournir un support technique pour les bacs à sable et les preuves de concept
- Rendre l'IA prête à la production selon les conditions architecturales, de sécurité et de gouvernance.
- Soutenir les équipes de données et de plateformes avec des données de test sécurisées en termes de confidentialité, des flux de données et des liens vers les systèmes existants.
- Maintenir la documentation technique, les runbooks et les exemples afin que d'autres équipes puissent réutiliser les solutions.
- Analyser les problèmes opérationnels et apporter des améliorations à partir de journaux, évaluations, retours et données d'utilisation. #### Casting |
- Ingénieur applicatif confirmé
- IA-engineering : LLM, embeddings, retrieval, agents, model-API
- Au moins 1 an
- DevOps, CI/CD, Git, IaaS
- Au moins 1 an
- Ingénierie pratique : expérience comme, ingénieur logiciel, ingénieur de plateforme, ingénieur ML
- Au moins 5 ans
- Programmation et intégration : solides compétences en programmation, de préférence Python et Java, et expérienceLevel confirmé Expérience la plus récente À tout moment
- Sécurité et fiabilité : attention portée à la sécurité, à la confidentialité, à la documentation et à la fiabilité opérationnelle
- Connaissance active du Français et du néerlandais
- Niveau Connaissance passive de l'Anglais