Architecte IA

Il y a 15 heures

Laeken, Brussels, Belgique Collective.work Temps plein

Description du poste

Description de la mission

Nous recherchons un Architecte IA expert pour définir et piloter l’architecture cible des solutions d’intelligence artificielle au sein d’un environnement IT complexe. Vous serez responsable de la cohérence entre les modèles d’IA, les agents, les flux de données, les plateformes et les applications existantes, tout en garantissant le respect des exigences de sécurité, de confidentialité, de continuité et de maintenabilité.

Vous interviendrez à la fois sur la définition des orientations architecturales, la mise en place de référentiels techniques et l’accompagnement des équipes dans le passage de l’expérimentation à la mise en production.

Profil recherché

Description de la mission

Nous recherchons un Architecte IA expert pour définir et piloter l’architecture cible des solutions d’intelligence artificielle au sein d’un environnement IT complexe. Vous serez responsable de la cohérence entre les modèles d’IA, les agents, les flux de données, les plateformes et les applications existantes, tout en garantissant le respect des exigences de sécurité, de confidentialité, de continuité et de maintenabilité.

Vous interviendrez à la fois sur la définition des orientations architecturales, la mise en place de référentiels techniques et l’accompagnement des équipes dans le passage de l’expérimentation à la mise en production.

Responsabilités principales

  • Définir et maintenir l’architecture cible pour l’IA générative, le machine learning et les architectures agentiques.

  • Élaborer des architectures de référence et des modèles de décision adaptés aux environnements on-premise, cloud et hybrides.

  • Définir les principes d’architecture relatifs aux API IA, aux AI Gateways, au Model Context Protocol (MCP), au retrieval, aux agents, à la gestion des identités, à la journalisation et à l’observabilité.

  • Accompagner les équipes de développement et les architectes techniques dans leurs choix d’architecture et leurs arbitrages technologiques.

  • Encadrer la transition des prototypes et preuves de concept vers des solutions industrialisées et exploitables en production.

  • Réaliser des revues d’architecture et identifier les écarts, les dépendances, la dette technique et les risques.

  • Intégrer les exigences de sécurité et de confidentialité dès la conception : contrôle des accès, moindre privilège, minimisation des données, isolation et traçabilité.

  • Identifier et prioriser les composants réutilisables ainsi que les mécanismes d’intégration au sein des plateformes techniques.

  • Évaluer les évolutions technologiques en matière d’IA et en traduire les impacts en recommandations et décisions d’architecture concrètes.

Compétences techniques requises

  • Expertise en architecture de solutions ou en architecture IT dans des environnements d’entreprise complexes.

  • Bonne maîtrise des architectures d’API, des événements et des modèles d’intégration.

  • Connaissance des architectures de plateformes IA et LLM, notamment le retrieval, le model serving, les agents, l’évaluation et l’observabilité.

  • Capacité à traduire les exigences réglementaires, de sécurité et de confidentialité en principes d’architecture et en règles techniques applicables.

  • Maîtrise des Architectural Decision Records (ADR), des architectures de référence, des exigences non fonctionnelles et de la gestion du cycle de vie des solutions.

  • Une expérience dans le secteur public ou dans des environnements institutionnels complexes constitue un atout.

Compétences comportementales

  • Innovation : assurer une veille technologique et évaluer les nouvelles technologies d’intelligence artificielle.

  • Analyse et résolution de problèmes : comprendre des problématiques complexes et proposer des solutions pragmatiques.

  • Collaboration : travailler efficacement avec les équipes IT, métier, sécurité et architecture.

  • Communication : expliquer clairement les concepts techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques.

  • Conseil et accompagnement : structurer les recommandations, visualiser les architectures et faciliter la prise de décision.

  • Or