Asbest Data Analist
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring met ICT-technologie waarvoor expertise gevraagd wordt.
Aantoonbare ervaring voor de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie.
Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
Vaardigheden
- Aantoonbare ervaring voor de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (3 jaar, Medior).
- Aantoonbare werkervaring als data analist (3 jaar, Medior).
- Aantoonbare werkervaring met data warehouse modellering.
- Aantoonbare werkervaring met dbt.
- Aantoonbare werkervaring met het opstellen van datamodellen.
- Aantoonbare werkervaring met Power BI (3 jaar, Medior).
- Aantoonbare werkervaring met SQL.
- Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
- Aantoonbare werkervaring binnen de afvalverwerkende sector (aanbevolen).
- Aantoonbare werkervaring binnen de publieke sector (aanbevolen).
- Aantoonbare werkervaring binnen de Vlaamse overheid (aanbevolen).
- Aantoonbare werkervaring met AI driven development (aanbevolen).
- Aantoonbare werkervaring met Atlassian tools (aanbevolen).
- Aantoonbare werkervaring met datamigratie (aanbevolen).
- Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring met ICT-technologie waarvoor expertise gevraagd wordt (aanbevolen).
De Vlaamse Regering stelt tot doel dat het Vlaamse Gewest in 2040 asbestveilig is. Een eerste stap hierin is het in kaart brengen van de aanwezigheid van asbest door middel van asbestinventarissen. Deze worden door externe deskundigen in een eigen webapplicatie aangemaakt en via messages aan een Azure dataplatform doorgegeven. Op het dataplatform worden deze verder verwerkt tot een stermodel zodat ze worden gerapporteerd in Power BI.
De organisatie wil de nodige dataproducten voor de business gebruikers opleveren om de voortgang van het project te visualiseren en analyseren. Daarnaast wordt een ondersteunend deel van het kwaliteitsborgingssysteem opgezet dat hand in hand gaat met de bestaande applicatie. Vier externe certificatie-instellingen controleren steekproefsgewijs de asbestinventarissen op kwaliteit.
Er wordt een machine learning project opgezet om de slechtste asbestinventarissen te selecteren voor diepgaande controle door de certificatie-instellingen.