Data Platform Engineer

Als een van de grootste containerterminals van Europa verwerkt MPET dagelijks enorme hoeveelheden operationele data. We bouwen aan een volgende generatie Microsoft Azure Data & Analytics-platform en zijn op zoek naar een Data Platform Engineer die een echte impact wil maken door operationele systemen, Cloud technologieën en bedrijfsinzichten met elkaar te verbinden. Je helpt mee vorm te geven aan de architectuur, standaarden en toekomstige richting van ons datalandschap, terwijl je werkt aan projecten die rechtstreeks bijdragen aan terminaloperaties en strategische besluitvorming.

Please read the information in this job post thoroughly to understand exactly what is expected of potential candidates.

De functie van Data Platform Engineer biedt een unieke kans om mee te bouwen aan het toekomstige datafundament van een van Europa's toonaangevende containerterminals. Je combineert daarbij moderne Azure-technologieën met complexe operationele uitdagingen uit de praktijk.

Functie

De ideale kandidaat zal:

• Schaalbare datapijplijnen en integraties ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden tussen operationele systemen en het Data & Analytics-platform
• Operational Data Store-omgeving ontwikkelen en onderhouden
• Waarborgen dat normen rond datakwaliteit, datagovernance, datacatalogisering en documentatie worden nageleefd
• Data integreren tussen de huidige omgeving (lokaal geïnstalleerde SQL Server) en het nieuwe Microsoft Azure Data & Analytics-platform, voornamelijk met Azure Data Factory en Azure Data Lake Storage
• Prestaties en betrouwbaarheid van het platform monitoren, problemen oplossen en continu verbeteren
• Samenwerken met data-analisten, business stakeholders en applicatieteams om datagedreven oplossingen te realiseren
• Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van MPET Connect en andere data-gedreven initiatieven

Deze rol rapporteert aan de Team Manager Digital Data & Analytics

Profiel:

Opleiding: Bachelor- of masterdiploma in Management Information Systems, Informatica of gelijkwaardig door relevante werkervaring

Ervaring: Minstens 3 jaar succesvolle werkervaring in data-integratie en datamodellering

Talenkennis: Uitstekende kennis van het Nederlands en Engels

Technische vaardigheden:

Idealiter beschik je over ervaring met:

• Microsoft Azure-datadiensten zoals Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage (ADLS) en Azure SQL
• SQL-ontwikkeling, query-optimalisatie en databaseontwerp
• API-gebaseerde en event-driven data-integratiepatronen
• ETL/ELT-ontwikkeling en datawarehousemethodologieën (ervaring met Kimball is een pluspunt)
• Git, Azure DevOps en CI/CD-praktijken
• Datacatalogisering, xlxgzvr datagovernance, metadatabeheer en documentatieprocessen
• Monitoring, troubleshooting en performantie-optimalisatie van dataplatformen
• Werken met gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data
• Scripting- en automatiseringsvaardigheden (bijvoorbeeld Python, Bicep of vergelijkbare technologieën)

Competenties:

• Proactief handelen en sterke probleemoplossende vaardigheden tonen
• Gedreven zijn om op de hoogte te blijven van technologische ontwikkelingen, tools en innovaties.
• Een hoge mate van flexibiliteit
• In staat zijn meerdere projecten tegelijk te beheren en snel te schakelen bij veranderende prioriteiten
• Beschikken over uitstekende documentatievaardigheden
• Zich vlot kunnen aanpassen aan een multiculturele werkomgeving
• Beschikken over een sterke klantgerichte mindset